Lukas Höllein

Angestellt, Doktorand, TUM
Abschluss: Master of Science, TU München
München, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Software Engineering
Software-Architektur
Software-Testen
Requirements Engineering
UML
Java
Algorithmenentwicklung
C/c++
Computer Science
Informatik
Datenbankentwicklung
NoSQL
RDBMS
JavaScript
HTML
CSS
Ajax
Computer-Netzwerke
PL/I
JCL
z/OS
Reverse-Engineering
Malware Analysis
Machine Learning
Data Mining
Stochastik
Analysis
Lineare Algebra
Diskrete Mathematik
Angewandte Mathematik
Betriebssysteme
Datenschutzrecht
Python
Computergrafik
WebServices
Spring Framework
Java EE
Test
PyTorch
PyTorch Lightning
Deep Learning
Computer Vision
Computer graphics
Rendering (computer graphics)

Werdegang

Berufserfahrung von Lukas Höllein

  • Current 4 years and 11 months, since Jul 2021

    Doktorand

    TUM

    Visual Computing Group @ TUM (Prof. Niessner) Neural Rendering, 3D Reconstruction, Novel View Synthesis, Computer Graphics, Computer Vision

  • 6 years and 5 months, Feb 2015 - Jun 2021

    Softwareentwickler

    HUK-COBURG Versicherungsgruppe

    Kompletter Softwareentwicklungs-Zyklus im Frontend und Backend von DMS-Anwendungen. Erfahrung mit: Java, Spring, Maven, REST, OSGi, Angular, React, SQL, API-Design

  • 4 years and 7 months, Sep 2014 - Mar 2019

    Duales Studium Informatik

    HUK-COBURG Versicherungsgruppe

    Kombination aus Studium und Berufserfahrung und Ausbildung.

  • 1 year and 4 months, Oct 2017 - Jan 2019

    Tutor Stochastik (Studentische Hilfskraft)

    Hochschule Coburg

    Als Tutor für das Studienfach Stochastik dem dozierenden Professor helfen, indem ich mit Studenten zusätzliche Übungen und Erklärungen durchführe und bespreche.

Ausbildung von Lukas Höllein

  • 2 years and 4 months, Apr 2019 - Jul 2021

    Informatik

    TU München

    Schwerpunkte: Computer Vision, Machine Learning, Software Engineering Deep-Learning Forschung in unterschiedlichen Projekten: Low-Resolution Fake Video Detection (CNNs, LSTMs) Novel-View-Synthesis and Scene-Editing from a single RGB image (CNNs, GANs, Multi-View-Geometry) 3RScan Triplet Dataset Toolkit (CNNs, Multi-View-Geometry) Style Transfer with Neural Rendering (CNNs, Texture Rendering) Erfahrung in der Arbeit mit: Python, PyTorch, PyTorch Lightning, Tensorboard, OpenGL, C++

  • 3 years and 6 months, Oct 2015 - Mar 2019

    Informatik

    Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg

    Notendurchschnitt 1.0

  • 2 years and 10 months, Sep 2014 - Jun 2017

    Informatik

    IHK Coburg

    Notendurchschnitt 1.5

  • 7 years and 11 months, Sep 2006 - Jul 2014

    Musik

    Gymnasium Albertinum Coburg

    Notendurchschnitt 1.5; Seminararbeit im Bereich Informatik/Physik

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

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