Marcel Heil
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Marcel Heil
- Lead Developer - Sub-Circle Lead - Software Entwickler, Backend Aktuelle Kerntechnologien: Java 17, Quarkus Reactive, Maven, SQL (PostgreSQL), Hibernate Außerdem Projekterfahrung mit: Kotlin, Spring, Elasticsearch, Thymeleaf Templating Engine Eingesetzte Tools: IntelliJ, Tilt, Docker, Postman, JIRA, Bitbucket, Azure DevOps, GCP - Support der Recruitingaktivitäten - Planung & Organisation von firmenweiten Events
- 6 Jahre und 3 Monate, Okt. 2015 - Dez. 2021
Co-founder
eyeslovetosee
Ein Kreativer Hub mit verschiedenen, eigenen Marken sowie angeschlossener Agentur - Content Creation im Foto- & Videobereich, spezialisiert auf Social Media - Konzeption und Planung von Kampagnen & Events - Eigene, fair hergestellte Modekollektionen - u.v.m.!
- 1 Jahr und 11 Monate, März 2015 - Jan. 2017
Technical Specialist
Apple Retail Germany B.V. & Co. KG
Technischer Kundenservice: Behandlung und Behebung von Software und Hardwareproblemen (iPhone/iPad, Apple Watch, Mac und Zubehör) sowie Durchführung von Reparaturen; Mentoring
- 2 Jahre und 4 Monate, Nov. 2012 - Feb. 2015
Specialist
Apple Retail Germany GmbH
Verkauf der Apple Produkte mit Zubehör und Beratung von Privat- sowie Geschäftskunden, Visual Merchandising
- 1 Jahr und 11 Monate, Aug. 2010 - Juni 2012
Ausbildung zum Bankkaufmann (IHK)
VR-Bank Westpfalz eG
Als Auszubildender bei der VR-Bank Westpfalz habe ich die verschiedenen Abteilungen einer Bank durchlaufen, angefangen in der Beratung, in der Buchhaltung, im Controlling, in der Personalabteilung, im Marketing bis hin zur Kreditabteilung. Nebenher besuchte ich blockweise die Berufsschule und konnte die Ausbildung letztlich mit einem guten Abschluss frühzeitig abschließen.
Ausbildung von Marcel Heil
- 4 Jahre, Okt. 2012 - Sep. 2016
Medieninformatik
Ludwig-Maximilians-Universität München
Anwendungsfach: Mensch-Maschine-Interaktion Abschlussarbeit: "Conception and Implementation of a Mobile Application with Fitness Trackers as Supportive Tools for Computed Stress Detection"
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Muttersprache
Spanisch
Gut
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