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Marcel Schreiber

Abschluss: Master of Science, Universität Ulm
Ulm, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Deep learning
Neural Networks
TensorFlow
Python
ROS
Autonomous driving
MatLab
Neuronale Netze
Machine Learning
C/C++
Simulink
Mess- und Regelungstechnik
Visual Basic for Applications
LabVIEW

Werdegang

Berufserfahrung von Marcel Schreiber

  • Bis heute 6 Jahre und 11 Monate, seit Aug. 2018

    Akademischer Mitarbeiter

    Universität Ulm

    Institut für Mess-, Regel- und Mikrotechnik Fachbereich automatisiertes Fahren

  • 2 Jahre und 3 Monate, Apr. 2016 - Juni 2018

    Werkstudent

    Daimler AG

    Alterungsprognose von Lithium-Ionen Batterien, Dynamische Simulation von Batteriesystemen

  • 4 Monate, Mai 2017 - Aug. 2017

    Studentische Hilfskraft

    Universität Ulm

    Landmarkendetektion unter Einsatz maschineller Lernverfahren

  • 4 Jahre und 6 Monate, Sep. 2011 - Feb. 2016

    Auszubildender/Student

    Netze BW GmbH - Ein Unternehmen der EnBW AG

    Duales Studienmodell an der Hochschule Ulm in Kooperation mit der Netze BW GmbH. Berufsausbildung bei der Netze BW, sowie mehrere Praxisphasen im Rahmen des Kooperations-Studiengangs

Ausbildung von Marcel Schreiber

  • 2 Jahre und 3 Monate, Apr. 2016 - Juni 2018

    Elektrotechnik

    Universität Ulm

    Automatisierungs- und Energietechnik

  • 2 Jahre und 5 Monate, Sep. 2011 - Jan. 2014

    Elektroniker für Betriebstechnik

    Robert-Bosch-Schule Ulm

  • 4 Jahre und 6 Monate, Sep. 2011 - Feb. 2016

    Elektrotechnik

    Hochschule Ulm

    Automatisierungstechnik, Kooperations-Studiengang "Ulmer Modell", Studium der Elektrotechnik mit integrierter Berufsausbildung

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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