Dr. Martin Sajfutdinow

Angestellt, Automation Engineer, GENEWIZ from Azenta Life Sciences
Leipzig, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Projektmanagement
MS Office
Teamfähigkeit
Beratung
Kommunikationsfähigkeit
Softwareentwicklung
Zuverlässigkeit
GitLab
Automatisierung
Bugfix
Fehlersuche
Forschung und Entwicklung
Qualitätsmanagement
Analytik
Quality Improvement / QA
MySQL Workbench
Lab Automation
C#.NET
Python
Interkulturelle Kompetenz
Analytisches Denken
Präsentationsfähigkeit
Vernetztes Denken
Innovation Management
Rapid Prototyping
CAD
Fusion 360
OnShape
CAM
GMP
Robotik
Testautomatisierung
Microsoft Excel
Kundenorientierung
Technical Support
Lean
Kaizen
Git
Jira
Atomic force microscopy
Physical Chemistry
Protein purification
Biochemistry and Molecular Biology
Surface Coating
Surface chemistry
Bioinformatics
Publishing
Market Research
Innovation
Process Optimization
DNA
Prototyping
Support
Neugier auf Neues
UI Design
Anpassungsfähigkeit
kreativ
3D printing
Additive Manufacturing
Laboratory
FDM
SLA
DLP
Biosensors
Biosensorik
Electrochemistry
Biotechnology
Environmental biotechnology
Medical Biotechnology
Machbarkeitsstudien
Feasibility Study
Risikoanalyse
CAPA
SolidWorks
Blender 3D
Autodesk
Meshmixer
Engineering
InVesalius
Autodesk Fusion 360
Blender
Qualitätsbewusstsein
Projekt-Qualitätsmanagement

Werdegang

Berufserfahrung von Martin Sajfutdinow

  • Bis heute 6 Jahre, seit Juli 2019

    Automation Engineer

    GENEWIZ from Azenta Life Sciences

  • 1 Jahr und 1 Monat, Juni 2018 - Juni 2019

    Postdoctoral Researcher

    Fraunhofer-Institut für Zelltherapie und Immunologie IZI

    Prototyping and Technology Transfer

  • 3 Jahre und 2 Monate, Apr. 2015 - Mai 2018

    Research Scientist, Doctoral Researcher

    Fraunhofer-Institut für Zelltherapie und Immunologie IZI

    Develop process and analytics for superresolution nano coatings

  • 1 Jahr und 6 Monate, Okt. 2013 - März 2015

    Research Scientist

    Fraunhofer-Institut für Zelltherapie und Immunologie IZI

    Automate production of designer superprecision nanoparticles

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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