Dr. Mathias Rafler
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Mathias Rafler
Entwicklung datengetriebener Tools und ML-Modelle zur Energieertragsprognose für Wind- und Solaranlagen. Fokus auf praxisnaher Anwendung meteorologischer, orographischer Daten und Betriebsdaten. Reduktion von Bearbeitungszeiten und Prognosefehlern, Einsatz von Lösungen in Kundenprojekten und Forschung. Technologien: Python (numpy, pandas, floris, scikit-learn), Airflow, Grafana.
- 1 Jahr und 6 Monate, Okt. 2018 - März 2020
Professur (Vertretung)
Justus-Liebig-Universität Gießen
Arbeit zu zufälligen Punktprozesse unter Nebenbedingungen, Betreuung und Herausgabe der Reihe Lectures in pure and applied Mathematics, Grund- und Spezialvorlesungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (5-50 Teilnehmer), Betreuung von Bachelorarbeiten.
Arbeit über zufällige Punktprozesse, Betreuung und Herausgabe der beiden Reihen Lectures in pure and applied Mathematics und Classical Lectures; Übungsleitung und Organisation rund um Vorlesungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie udn Vorlesungen im Servicebereich (Ingenieurswissenschaften, Informatik und Wirtschaftswissenschaften, ab 200 Teilnehmern), Betreuung von Masterarbeiten.
Arbeit über zufällige Punktprozesse, Betreuung und Herausgabe der beiden Reihen Lectures in pure and applied Mathematics und Classical Lectures; Vorlesungen über Analysis und Linearer Algebra für Lehramt.
Arbeit zu Charakterisierungen zufälliger Punktprozesse und zufälliger Maße sowie Übungsleitung und Organisation rund um Vorlesungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und Analysis (100-500 Teilnehmer); Betreuung von Bachelorarbeiten.
Ausbildung von Mathias Rafler
- 3 Jahre, Okt. 2006 - Sep. 2009
Mathematik
Universität Potsdam, TU Berlin
Wahrscheinlichkeitstheorie: Zufällige Punktprozesse
- 5 Jahre und 6 Monate, Okt. 2000 - März 2006
Mathematik
Universität Potsdam
Numerik, Wahrscheinlichkeitstheorie
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Spanisch
Grundlagen
Russisch
Grundlagen
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