Dr. Mathias Rafler

Entwicklung datenbasierter Modelle und Softwaremodule für Ertragsanalysen von Wind- und Solaranlagen. Klärung und Strukturierung fachlicher Anforderungen, Aufbau verlässlicher Datenstrukturen sowie Entwicklung zentraler Module zur Datenbereinigung und Analyse. Beitrag zur Stabilisierung konzeptioneller Grundlagen für Produktfunktionen und Verbesserung bestehender Prognosemodelle. Technologien: Python (numpy, pandas, floris, scikit-learn, tensorflow), Airflow, Grafana.

Bereitstellung und Vermittlung von statistischen Methoden und Methoden des Machine Learning * Konzeption von Modellen zur Performancemessung.

Arbeit zu zufälligen Punktprozesse unter Nebenbedingungen, Betreuung und Herausgabe der Reihe Lectures in pure and applied Mathematics, Grund- und Spezialvorlesungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (5-50 Teilnehmer), Betreuung von Bachelorarbeiten.

Arbeit über zufällige Punktprozesse, Betreuung und Herausgabe der beiden Reihen Lectures in pure and applied Mathematics und Classical Lectures; Übungsleitung und Organisation rund um Vorlesungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie udn Vorlesungen im Servicebereich (Ingenieurswissenschaften, Informatik und Wirtschaftswissenschaften, ab 200 Teilnehmern), Betreuung von Masterarbeiten.

Arbeit über zufällige Punktprozesse, Betreuung und Herausgabe der beiden Reihen Lectures in pure and applied Mathematics und Classical Lectures; Vorlesungen über Analysis und Linearer Algebra für Lehramt.

Arbeit zu Charakterisierungen zufälliger Punktprozesse und zufälliger Maße sowie Übungsleitung und Organisation rund um Vorlesungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und Analysis (100-500 Teilnehmer); Betreuung von Bachelorarbeiten.

Wahrscheinlichkeitstheorie: Zufällige Punktprozesse

Numerik, Wahrscheinlichkeitstheorie