
Dr. Mathias Rafler
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Mathias Rafler
Entwicklung von Modellen für Wind- und Solarenergie. • Workflows zur Ertragseinschätzung von Windparks (TR 6), 50+ Projekte, 3-5 Tage Bearbeitungszeit. • ML-Prognosen für Wind/Solar: Verbesserung um ~20% durch Datenaufbereitung und Feature Engineering. • SCADA-Modul zur Datenbereinigung, interner Standard. • Forschung: ML, CNN+RNN für multiskalige Wetterphänomene (BMWK-Projekt WindStore)
- 1 Jahr und 4 Monate, Sep. 2021 - Dez. 2022
Beratung Statistik und Machine Learning
Freiberuflich
Statistische Modellierung für Beratungsprojekt. • Bewertung bestehender Modelle (Annahmen, Robustheit). • Entwicklung alternativer Modellkonzepte. • Aufbereitung für nicht-technische Stakeholder.
- 1 Jahr und 6 Monate, Okt. 2018 - März 2020
Professur (Vertretung)
Justus-Liebig-Universität Gießen
Lehre in Stochastik und Statistik. • Vorlesungen Wahrscheinlichkeitstheorie/Statistik (Bachelor/Master, 5-50 Teilnehmer). • Betreuung Bachelorarbeiten. • Mitherausgabe "Lectures in Pure and Applied Mathematics".
Lehre und Betreuung in Stochastik, Statistik und Höhere Mathematik. • Übungsleitung Höhere Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Analysis für Mathematik, Ingenieure, Informatik, WiWi (bis 200 Teilnehmer). • Betreuung Masterarbeiten. • Mitherausgabe zweier Publikationsreihen.
Lehre in Mathematik. • Vorlesungen Analysis/Lineare Algebra für Lehramt. • Mitherausgabe zweier Publikationsreihen.
Lehre und Betreuung in Stochastik, Statistik und Höhere Mathematik. • Übungsleitung Höhere Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Analysis für Mathematik, Ingenieure, Informatik (100-500 Teilnehmer). • Betreuung Bachelorarbeiten.
Ausbildung von Mathias Rafler
- 3 Jahre, Okt. 2006 - Sep. 2009
Mathematik
Universität Potsdam, TU Berlin
Wahrscheinlichkeitstheorie: Zufällige Punktprozesse
- 5 Jahre und 6 Monate, Okt. 2000 - März 2006
Mathematik
Universität Potsdam
Numerik, Wahrscheinlichkeitstheorie
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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