Dipl.-Ing. Matthieu Fraissinet-Tachet

- Softwareentwicklung im cross-funktionalen Feature-Team von Live (https://www.ableton.com/en/live/) im agilen Umfeld - Implementierung von Funktionalitäten, Pair-Programming, Unit-Tests, Akzeptanztests, Code-Review - Zusammenarbeit/Koordination mit anderen Teams (hauptsächlich für Prototypen und Wissenstransfer), Meeting Moderation - Einstellung und Einarbeitung neuer Ingenieure (Definition des Einstellungsprozesses, Überprüfung von Bewerbungen, Leitung von Vorstellungsgesprächen), C++-Mentoring

- Softwareentwicklung in einem cross-functional Feature-Team im agilen Umfeld - Entwicklung der DJ-Software Traktor Pro 3 und Integration der Controller Traktor Kontrol S2 und Traktor Kontrol S4

Entwicklung der Computer-Vision-Software VisionLib (https://visionlib.com/) Entwicklung von Computer-Vision-Algorithmen für das Echtzeit-3D-Objekttracking in einem Multikamera-Setup. Verbesserung der Tracking-Leistung und -Präzision

Entwicklung von interaktiven Projektionen für das Stück "Ich kam, sah und nichts. Die Kunst der Leere". (c++, OpenCV, OpenGL, glsl, Kinect2, Libfreenect2, React)

Weiterentwicklung und Optimierung von Computer Vision Funktionalitäten im Software Instant Vision

Praktikum. Entwicklung von Tools für Visualisierung und Analyse von Diffusions-Tensor-Bildgebung Daten vom Gehirn mit VTK

Zweiter Teil eines internationalen Doppelabschlussprogramms zwischen der TU Darmstadt und der École Centrale de Lyon Kursinhalte: Computer Vision, maschinelles Lernen, Statistik, virtuelle Realität, erweiterte Realität, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Datenengineering, Softwaretechnik, Robotiklernen, Web-Mining, CAE/CAD, E-Commerce-Systeme, Benutzeroberflächen.

Erster Teil eines internationalen Doppelabschlussprogramms zwischen der TU Darmstadt und der École Centrale de Lyon. Studiengang für vielseitige Ingenieure, die über fortgeschrittene wissenschaftliche und technische Fachkenntnisse verfügen. Eine schnelle Anpassungsfähigkeit in dynamischen und komplexen Umgebungen wird gefördert. Kursinhalte: Informatik, Algorithmik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Mathematik, Optimierung, Statistik, Signalverarbeitung, Projektmanagement...

Intensive Vorbereitung (mit Schwerpunkt auf den Naturwissenschaften und insbesondere Mathematik) für die anspruchsvollen Aufnahmeprüfungen zu den französischen Ingenieurhochschulen „Grandes Ecoles“.