Maximilian Schukraft

Bis 2021, Softwareentwickler mit Fokus auf Machine Learning und Artificial Intelligence, Robert Bosch GmbH Forschungszentrum

Abschluss: Master of Science (M.Sc), Technische Universität München (TUM)

Stuttgart, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine learning
Künstliche Intelligenz
Computer Vision
Prototyping
Embedded Systems
Python-Programmierung
User-Interaction
Design Thinking
Entrepreneurship
Forschung und Entwicklung
Signalverarbeitung
Internet of Things
C/C++/C#
Android
Algorithmenentwicklung
Data Science
Kognitive Systeme
MatLab
Java
Unternehmerisches Denken
Java Script
MS Office
HTML CSS
selbstständiges Arbeiten
Vernetzung
Zuverlässigkeit
zielorientiertes Arbeiten
Teamfähigkeit
Zielstrebigkeit
strukturierte Arbeitsweise
Analytisches Denken
Python
C++
Artificial intelligence
Neuronale Netze
Android Apps
JavaScript
HTML
scikit-learn
Theano
GIT
Versionsverwaltung
Softwareentwicklung
User Experience
Human-Machine Interface (HMI)
User Interface
User-Centered-Design
Agile
Analytics
Java-Script
Node.js

Werdegang

Berufserfahrung von Maximilian Schukraft

  • Bis heute 2 Jahre und 7 Monate, seit Okt. 2021

    R&D Softwareentwickler für Geospatial Engineering und Machine Learning

    Daimler AG / Mercedes-Benz AG

    Mercedes-Benz Operating System (MB.OS)

  • Bis heute 3 Jahre und 11 Monate, seit Juni 2020

    Co-founder

    DezignYourMask

    Full Stack Entwicklung, 3D-Design, Online Marketing, AWS

  • 3 Jahre, Nov. 2018 - Okt. 2021

    Softwareentwickler mit Fokus auf Machine Learning und Artificial Intelligence

    Robert Bosch GmbH Forschungszentrum

    Vorausentwicklung für kontextbasierte Nutzerinteraktion

  • 7 Monate, März 2018 - Sep. 2018

    Masterand - Machine Learning basierte Klassifikation von Nutzerzuständen

    Robert Bosch GmbH

    Masterand - Machine Learning basierte Klassifikation von Nutzerzuständen im Smart-Home mittels Audio- und Umgebungssensoren -Datenanalyse und Datenaufbereitung von verschiedenen Sensordaten aus dem Smart Home -Algorithmen-Entwicklung und Machine Learning (Python)

  • 5 Monate, Apr. 2017 - Aug. 2017

    Praktikant - Deep Learning for Computer Vision and Biomedicine

    Lehrstuhl für Computer Vision und Künstliche Intelligenz, TU München

    -Analyse von Proteinstrukturen und Partialladungen -Deep Learning/Convolutional Neural Networks, PU-Learning (Python, Theano, Lasagne)

  • 6 Monate, März 2016 - Aug. 2016

    Bachelorand - Systementwicklung Gesteninteraktion im Smart Home

    Robert Bosch GmbH

    Systementwicklung Gesteninteraktion im Smart Home mittels eines Sensorarmbandes und ortsabhängiger Auswahl der zu steuernden Devices. -Konzeption einer Gesteninteraktion im Smart Home -Signalanalyse von IMU-Daten -Algorithmenentwicklung zur Extraktion und Klassifikation von Gesten mittels Machine Learning -Erstellung einer Android Applikation zur Vermittlung zwischen Sensorarmband und Smart Home Devices -Infrastruktur zur Kommunikation zwischen Sensoren, iBeacons, App und Smart Home Devices

  • 8 Monate, Juli 2015 - Feb. 2016

    Werksstudent - Android App Entwicklung im Bereich Powertrain

    Robert Bosch GmbH

    Weiterentwicklung einer Android Applikation mit Anbindung an das Fahrzeugnetz eines Hybridautos. Visualisierung von Fahrzeugdaten und Statistiken, sowie Konfiguration des Fahrzeuges über die Android App. -Redesign der Applikation nach offiziellem Corporate Bosch Design -Technische Abstimmung mit externem Hardware Zulieferer -Inbetriebnahme und analyse neuer Bluetooth Hardware -Anpassung der Kommunikationsbibliothek an die neue Hardware -Einarbeitung neuer Studenten in die Android Entwicklung

  • 5 Monate, Feb. 2015 - Juni 2015

    Praktikant - Android App Entwicklung im Bereich Powertrain

    Robert Bosch GmbH

    Entwicklung einer Android App mit Anbindung an das Fahrzeugnetz eines Hybridautos. Visualisierung von Fahrzeugdaten und Statistiken, sowie Konfiguration des Fahrzeuges über die Android App. -Design, Simulation und Test auf einem Android Device -Anbindung an den CAN-Bus -Inbetriebnahme im Versuchsträger

  • 6 Monate, Apr. 2014 - Sep. 2014

    Werksstudent - OBD-Diagnosen im Inverter eines Hybridsystems

    Robert Bosch GmbH

    -Identifizierung der offenen Diagnosedokumentationen und Erstellung eines Plans zur Abarbeitung (Excel, PowerPoint) -Koordination der Aufgabenpakete mittels Application Lifecycle Management (ALM) -Erstellung, Verbesserung und Ergänzung der Softwaredokumentation für die OBD-Diagnosen im Inverter eines Hybridsystems (Ascet, XMetaL)

  • 2 Monate, Feb. 2014 - März 2014

    Praktikant im Bereich Hybridsysteme

    Robert Bosch GmbH

    -Erstellung, Verbesserung und Ergänzung der Softwaredokumentation für die OBD-Diagnosen im Inverter eines Hybridsystems (Ascet, XMetaL) ge

  • 3 Monate, Juli 2013 - Sep. 2013

    Praktikant im Bereich Hybridsysteme

    Robert Bosch GmbH

    C++ Programmierung, Matlab/Simulink, Eagle Platinendesign -Unterstützung bei Projektmanagementaufgaben (ALM, Jira) -Inbetriebnahme und Fehlersuche an Leiterplatte für eine HIL-Box -Entwicklung und Optimierung von Platinen (Eagle) -Erweiterung eines C++ Programms zur Ansteuerung von Relaiskarten(Visual Studio) -Erstellung, Verbesserung und Ergänzung der Softwaredokumentation für die OBD-Diagnosen im Inverter eines Hybridsystems (Ascet, XMetaL) -Verschiedene Tätigkeiten wie z.B. Lötarbeiten.

Ausbildung von Maximilian Schukraft

  • 2 Jahre, Okt. 2016 - Sep. 2018

    Robotics, Cognition, Intelligence

    Technische Universität München (TUM)

    Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Computer Vision, Robotik

  • 5 Monate, Sep. 2014 - Jan. 2015

    Computer Science

    Northumbria University

    Artificial Intelligene and Affective Computing Project Management Java Programming

  • 3 Jahre und 11 Monate, Okt. 2012 - Aug. 2016

    Mechatronik/Automatisierungstechnik

    Hochschule Esslingen

    Automatisierungstechnik Software und Netze

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Französisch

    Grundlagen

Interessen

Sport
Musik
Neue Technologien
Entrepreneurship
Programmierung

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z