Dr. Maximilian Sporleder
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Maximilian Sporleder
- Bis heute 5 Jahre und 3 Monate, seit Mai 2020
Projektingenieur
Fraunhofer-Institut für Energieinfrastrukturen und Geothermie
Projektbeteiligung im Bereich der Sektorkopplung für Energieinfrastrukturen Modellierung von Strom-, Gas- und Wärmenetzen Integration von Wärmepumpen durch KI in thermohydraulische Systemverbünde
- 2 Jahre und 8 Monate, Juni 2017 - Jan. 2020
Wissenschaftliche Hilfskraft
Technische Universität Darmstadt
• Programmieren eines virtuellen Zwillings einer Fabrik in Dymola • Programmieren eines virtuellen Zwillings von Werkzeugmaschinen in Matlab/Simulink zur Effizienzsteigerung • Programmieren einer Cloud Lösung zur Energieflexibilisierung (Back-End: Python) • Programmieren eines mathematischen Optimierungsalgorithmus für ein Shopfloor Management Problem
- 6 Monate, Okt. 2016 - März 2017
Praktikant
Daimler AG
Eigenständige Betreuung von Messgeräten an verschiedenen Prüfstationen am befeuerten Motor im Bereich der Ölmesstechnik in der Abteilung Tribologie.
- 2 Monate, Apr. 2015 - Mai 2015
Praktikant
ENGIE E&P Deutschland GmbH
Unterstützende Tätigkeit bei allen anfallenden Arbeiten der Produktionsaufsicht/Feldaufsicht/Workover
- 11 Monate, Apr. 2014 - Feb. 2015
Wissenschaftliche Hilfskraft
Technische Universität Clausthal
Übungsleiter für Technische Mechanik I und II für Übungsgruppen mit max. 30 Teilnehmern
- 2 Monate, Juli 2012 - Aug. 2012
Praktikant
Synventive Molding Solutions GmbH
Spannende Fertigungsverfahren, Montage und Prüfung
- 1 Monat, Juli 2012 - Juli 2012
Praktikant
Busalt & Co GmbH
Umformungs-, Füge- und Trennverfahren von Blech
Ausbildung von Maximilian Sporleder
- 3 Jahre und 6 Monate, Mai 2021 - Okt. 2024
Integrierte Energieinfrastrukturen
Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg
Promotion mit summa cum laude
- 6 Monate, Juli 2018 - Dez. 2018
Mechanical Engineering
IIT Bombay
Machine learning, Big Data, Optimization
- 2 Jahre und 8 Monate, Apr. 2017 - Nov. 2019
Energy Science and Engineering
Technische Universität Darmstadt
Optimierung von Produktionsprozessen durch Algorithmen in Cplex und Simulationen in Matlab. Maschinelles Lernen zum optimalen energetischen Einsatz von Produktionsmaschinen, bzw. Produktionsketten.
- 3 Jahre und 7 Monate, Apr. 2013 - Okt. 2016
Energie und Rohstoffe - Petroleum Engineering
TU Clausthal
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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