Maximilian Stauder

I lead an interdisciplinary team of software engineers, data scientists, and product owners to tackle complex challenges with AI-driven approaches. By combining expertise in AI, software engineering, and edge computing with hands-on experience in industrial manufacturing and lean management, I bridge technology and business impact to develop scalable solutions that make a difference.

Welche Rolle spielen produkt-spezifische Merkmale für die Verwirbelung einer präzise geplanten Fertigungsauftragssequenz? Diese Frage beantworte ich in meiner Masterthesis bei der Audi AG in Neckarsulm! -> Konzeptionierung mittels Design Science Research -> Implementierung mit modernen ML-Algorithmen in Python -> Bewertung der Performance unterschiedlicher concept-drift Strategien

Als studentischer Mitarbeiten am Institut für Finanzwirtschaft, Banken und Versicherungen halte ich das wöchentliche Tutorium in BWL: Finanzwirtschaft und Rechnungswesen

Deep Learning Computer Vision Algorithmen zur Verschleißdetektion an Werkzeugmaschinen. Deep Learning hat bei vielen Computer-Vision-Aufgaben die Leistung auf menschlicher Ebene übertroffen. Wir verwenden Computer Vision, um den Verschleiß von Mikroskopbildern von Zerspanungswerkzeugen automatisch zu charakterisieren

Als Consultant habe ich mit Lean Six Sigma Methoden die Prozesse im Warenausgang eines Kunden im Bereich Baustoffe verbessert (Lean Six Sigma Greenbelt Projekt)

Beratungsprojekt im Bereich der Optimierung von Abläufen in der Aftersales-Logistik (Automobilbau)

Entwicklung eines mathematischen Modells zur Verbesserung der Intralogistik-Prozesse im Rahmen meiner Bachelorthesis: "Rollierende Umlaufplanung in der Stahlindustrie - Entwicklung und Implementierung eines hierarchischen Ansatzes zur Torpedosteuerung"

Entwicklung eines mathematischen Modells zur Verbesserung der Intralogistik-Prozesse im Rahmen meiner Bachelorthesis: "Rollierende Umlaufplanung in der Stahlindustrie - Entwicklung und Implementierung eines hierarchischen Ansatzes zur Torpedosteuerung"

Als studentischer Mitarbeiten am Institut für Finanzwirtschaft, Banken und Versicherungen halte ich die wöchentlichen Tutorien in BWL: Finanzwirtschaft und Rechnungswesen sowie Marketing und Produktionswirtschaft

Als studentischer Mitarbeiten am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren halte ich die wöchentlichen Tutorien: „Grundlagen der Informatik I“ und nehme am Qualifikationsmodul „Start in die Lehre“ teil.

Engagement bei der Studentenvereinigung der Wirtschaftsingenieure am KIT. Während meines Vorstandsjahres war ich für die Unternehmensbeziehungen im Rahmen unseren Semesterprogramms sowie für Mitgliederentwicklung und Teambildung verantwortlich. Unter anderen habe ich als Projektleiter den internationalen Fallstudienwettbewerb TIMES 2016 in Karlsruhe organisiert.

Praktikum im technischen Vertrieb: - Key-Account Management - Vertriebscontrolling, Preismanagement - Technisches Änderungsmanagement

Austauschstudent im Masterprogramm Wirtschaftsingenieurwesen - Zweisemestriges Auslandsstipendium über das Institut AIFB des KIT - Schwerpunkte: Innovation Management, Logistics & SCM

Student im Masterprogramm Wirtschaftsingenieurwesen - Angestrebter Abschluss Master of Science bis 12/2019 - Schwerpunkte: Data Mining & Künstliche Intelligenz, Lean-Prozessoptimierung

Absolvent des Bachelorprogramms Wirtschaftsingenieurwesen - Abschluss als Bachelor of Science mit Notenschnitt 1,6 - Schwerpunkte: mathematische Optimierung, Logistik & SCM, Controlling