Prof. Dr. Nazli Andjic

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Professorin in Statistik und Quantitative Methoden, IU Internationale Hochschule

Berlin, Germany

Skills

Statistik
Ökonometrie
Zeitreihenanalyse
Stochastik
Wahrscheinlichkeitstheorie
Angewandte Mathematik
Wirtschaftsmathematik
Numerische Mathematik
Datenanalyse
Statistik-Software (R)
analytisches Denken
wissenschaftliches Arbeiten
Gesundheitswesen
Morbi-RSA
Gesundheitsfonds
Qlikview
Haushalts- und Rechnungswesen
Krankenversicherung
Finanzcontrolling
Risikomanagement
Risikocontrolling
Gesetzliche Krankenversicherung
GKV
Gesundheitsökonomie
Gesundheitssystemforschung

Timeline

Professional experience for Nazli Andjic

  • Current 2 years and 1 month, since 2020

    Lehrbeauftragte in Statistik

    HWR Berlin School of Economics and Law
  • Current 3 years and 1 month, since 2019

    Lehrbeauftragte in Mathematik

    HTW - Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
  • 2019 - 2021

    Fachreferentin Finanzcontrolling und Risikomanagement

    GKV-Spitzenverband

    Entwicklung und Aufbau von Frühwarnsystemen zur Bewertung der Finanzlage von Krankenkassen, Simulations- und Szenarienrechnungen, Potenzial- und Benchmarkanalysen, Beurteilung der dauerhaften Leistungsfähigkeit von Krankenkassen, Unterstützung bei Vereinigungen und der Organisation von Finanzhilfen, Beratung von potenziell gefährdeten Krankenkassen über geeignete Maßnahmen, Begleitung der Haftungsabwicklung

  • 2015 - 2019

    Referentin Morbi-RSA

    BKK-Landesverband NORDWEST

    morbiditätsorientierter Risikostrukturausgleich, Gesundheitsfonds, Regressions- und Klassifikationsmodelle, Evaluation, Erfahrung im Bereich GKV-Datenanalyse, Datenanalyse, Benchmark-Analyse, Deckungsquoten-Analyse, Finanzcontrolling, Haftungsprävention, Rechnungs- und Haushaltswesen

  • 2014 - 2018

    Wissenschafliche Mitarbeiterin, Doktorandin

    Universität Augsburg, Institut für Mathematik, Lehrstuhl für Statistik

    Entwicklung simulationsbasierter und computerintensiver statistischer Verfahren für Modelle zur Berechnung von Energie-Spot- und Forward-Preisen sowie entsprechender Derivate, Numerik, Stochastik, Lehrveranstaltungen in Analysis, Lehrveranstaltungen in Computational Finance

  • 2013 - 2013

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin

    TU München, Lehrstuhl für Methoden der Empirischen Bildungsforschung

    Quantitative Verhaltenswissenschaften, Mathematische Bildungsforschung, Psychometrie, Mathematische Psychologie, Statistical Implicative Analysis, Nichtparametrische und multidimensionale Item Response Theory, Methodenforschung im Large Scale Assessment (PISA), Statistikberatung TUM|Stat

  • 2008 - 2013

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Doktorandin

    Universität der Bundeswehr Hamburg, Professur für Statistik und Ökonometrie

    Lehrveranstaltungen in Statistik und Mathematik, Verkehrsunfallforschung, Wirksamkeitsmessung verkehrspolitischer Maßnahmen, Forschungsprojekt in Zusammenarbeit mit dem Bundesverkehrsministerium: "Absenkung der Zahl der Verkehrstoten - Entwicklung von Zielkorridoren 2020 für die 16 Bundesländer und alle EU-Mitgliedsstaaten"

  • 2007 - 2007

    Statistikerin, Morbi-RSA

    DAK-Zentrale Hamburg, Abteilung Finanzplanung und -steuerung

    Arbeitsgruppe Risikostruskturausgleich, Mitwirkung bei der Einführung eines direkt morbiditätsorientierten Risikostrukturausgleichs, Erfahrung mit Risikogewichtungssoftware

  • 2003 - 2006

    Studentische Hilfskraft (Prof. Dr. Wolfgang Härdle)

    Humboldt-Universität zu Berlin, Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie

    Lehrveranstaltungen in Statistik, Computational Statistics

  • 1 month, since 2022

    Professorin in Statistik und Quantitative Methoden

    IU Internationale Hochschule

    Statistik und Quantitative Methoden, Mathematik, Angewandte Statistik, Quantitative Forschungsmethoden, Sozialwissenschaftliche Statistik, Empirische Forschungsmethoden, Stochastik, Wissenschaftliches Arbeiten

  • 1 month, since 2022

    Beraterin

    WIG2 Institut

    Gesundheitsökonomie und Gesundheitssystemforschung, Durchführung und Anwendung von Regressionsmodellen, Benchmark-Analysen, finanzstatistischen Analysen sowie der Entwicklung von Modellen zur Abschätzung der finanziellen Gefährdung von Krankenkassen.

Educational background for Nazli Andjic

  • 2014 - 2018

    Stochastik & Numerische Mathematik

    Universität Augsburg, MNTF, Institut für Mathematik

    Dissertation zum Thema: Generalisierte Lineare Modelle für Unfälle im Straßenverkehr: Einflussfaktoren und Wirksamkeit polizeilicher Strategien.

  • 1999 - 2006

    Betriebswirtschaftslehre

    Humboldt-Universität zu Berlin

    Statistik & Ökonometrie, Finanz- und Bankwirtschaft

Languages

  • German

    First language

  • Turkish

    First language

  • English

    Fluent

  • French

    Intermediate

Wants

Kontakte in Wissenschaft
Forschung
Wirtschaft
Erfahrungs- und Wissensaustausch

Interests

Reisen
Sport
Musik
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