Nethra Priyadarshini Srinivasan

Masterarbeit: RAW-Daten Simulator für ein luftgestütztes Multifunktional Radar Soft Skills: Teamspieler, Anpassungsfähigkeit, Problemlösungsfähigkeiten -> Erstellen oder generieren von RAW-Daten für die Bewegungserkennung von Zielen auf Boden, Luft und See-Radar -> Erstellen einer MATLAB GUI-Anwendung zur Visualisierung einer simulierten Radarplattform -> Clutterbildung und Minderung mithilfe von Range-doppler und Range-time Visualisierungen

Entwicklung von MATLAB-Skripten unter Verwendung von MATLAB-Toolboxen

Praktikum: Aufgabe in Javascript, Typescript, Markdown und Visual Studio -> Entwicklung von Skripten in Typescript zur Generierung Markdown Dokumentation als README.md Dateien -> Erstellung und Erkundung von Visual Studio Projekt-Vorlagen -> Tägliche Aufgaben zur Erstellung von JavaScript-Programmen für Dateioperationen wie lesen, schreiben und anfügen -> Anwendung von Software-Qualitätsmethoden wie YAGNI, DRY und Jest Unit Testing, um sauberen Code zu erreichen

Soft Skills: Kritisches Denken, Kundenmanagement, Präsentationsfähigkeiten -> Analyse, Interpretation und Visualisierung vertraulicher Kundendaten in grafischen Darstellungen -> Entwurf von Diagrammvisualisierungen, die den Anforderungen der bereitgestellten Daten durch ideologische Analyse entsprechen -> Power BI für Echtzeit-Datenanalyse zur Erstellung dynamischer und optisch ansprechender Berichte und Dashboards für Managementdiskussionen

Master of Science in Data Science also known as knowledge discovery in databases (KDD), is an automated process to discover new and interesting information in large quantities of data. In our Research department, KNIME is a modular data exploration platform that enables data flows, so-called "pipelines", to be visually combined. These are then executed, allowing the data to be "pumped through", which in turn allows for the inspection of the results in interactive views of data and models.

Schwerpunkt: Big Data Analytics