Nico Bartmann

Derzeit arbeite ich daran den Fertigungsprozess von Eisenbahnrädern mit Hilfe von ML zu optimieren. Aus den zugrundeliegenden 4TB Maschinendaten entsteht eine ML-Lösung, welche Maschinenführer bei ihrer Arbeit unterstützt und gleichzeitig die Qualität der Eisenbahnräder verbessert.

Automatisierung der Abrechnung & Validierung von Microsoft CSP (Azure) Rechnungen Erstellung eines Workflows für die Berechnung und Genehmigung von Nacht-, Wochenend- und Feiertagszuschlägen

Bachelorarbeit: Automatische Schnittstelle für Stückabrechnung (ABAP/JAVA) im SAP ERP

Automatisierung von weltweit gestellten Berechtigungsanfragen: Hierbei schuf ich selbständig einen Workflow, welcher vom Eingang der Anforderung bis zur Rückmeldung an den Anfrager alle Schritte automatisiert durchführt.

Betriebliche Abschlussarbeit: Konfiguration & Inbetriebnahme einer KVM over IP Lösung für die Remote Installation von Computern

Vertiefung: "Data and Knowledge Engineering" Forschungspraktikum: Machine Learning für Predictive Process Monitoring Note: 1,0 Forschungsarbeit: Erstellung von Hyperparameteroptimierern für Predictive Process Monitoring Note: 1,0

Studienarbeit: Anwendung von Machine Learning für die automatische Validierung und Korrektur von Open Street Map Daten (Python) Wahlfächer: High Performance Computing (HPC), wissensbasierte & interaktive Systeme, evolutionäre Algorithmen, e-business

Leistungsfach: BWL Abschlussnote: 2.0

Abschlussnote: 85 Punkte