Nikolas Athanasopoulos

Design, Herstellung und Test von absorbierenden Strukturen gegen Mehrweg in Navigationsanwendungen

• Untersuchung verschiedener Ansätze zum Entwurf eines Beamforming-Netzwerks basierend auf Mikrostreifenleitertechnologie zur Erzeugung der Multibeam-Fähigkeit für eine luftgestützte Doppler-Radaranwendung • Entwurf, Simulation und Bewertung verschiedener Beamforming-Netzwerke, um den optimalen Ansatz zu finden • 4×4-Butler-Matrix • Serielles Beamforming-Netzwerk mit Richtkopplern und Wilkinson-Teilern • Optimierung der geometrischen Abmessungen des Beamforming-Netzwerks

Antennenmessungen und Simulationen für das System GESTRA (German Experimental Space Surveillance and Tracking Radar) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt

• Integration der gesamten Technologiekette (MQTT/Kafka → Telegraf/Kafka Connect → InfluxDB/TimescaleDB → Grafana-Dashboard) eines Energiesimulationssystems für das europäische Projekt SOGNO in einem Kubernetes-Cluster. • Der Code des Kubernetes-Clusters wurde später zum SOGNO-Repository in GitHub (https://github.com/sogno-platform) hinzugefügt. • Entwickelte Python-Skripte, die Phasor Measurement Unit (PMU)-Geräte simulieren, die in eine Simulationsplattform für Smart Grids integriert sind

• Koordinierte Tests, Entwicklung, Fehlerbeseitigung und Inbetriebnahme des SCADA-Systems (C#, .NET Core, MSSQL, KEPServerEX, GENESIS64, Node.js, React) für das Monorail-Projekt in São Paulo • Implementierung einer neuen Testmethode unter Verwendung von Automatisierungsskripten, die die Testzeiten drastisch verkürzten • Vermittlung der Schnittstelle zwischen dem Kunden, dem Geschäftsführung und dem Entwicklungsteam in Kanada. Bewertung und Priorisierung der Aktivitäten

• Entwicklung von Backend-APIs/Admin-Dashboards mit Ruby on Rails/MongoDB und Websites mit Angular 6 • Entwicklung eines ISO8583-Gateways in Node.js zur Kommunikation mit einem POS-Terminal, das später in mehreren Projekten des Unternehmens verwendet werden sollte

• Entwickelte nicht nur Clientseitige Anwendungen, sondern auch Serverseitige. Die Clientseitige wurde mit Angular 6, HTML, CSS erstellt und die Serverseitige wurde mit Ruby on Rails/MongoDB-Datenbank erstellt

• Gründung eines eigenen Unternehmens, das sich auf die Optimierung der Fleischproduktion der Viehzüchter mit Hilfe eines Sensornetzwerks konzentriert. • Implementierung des drahtlosen Sensornetzwerks, das die Daten mithilfe von LoRa, nRF24 und ESP8266 erfasst und an das Haus des Viehzüchters (und später an das Internet) übermittelt • Entwicklung des Backend-Servers in Node.js, der die gesammelten Sensordaten speicherte und in eine mobile Android-App integriert wurde

• Optimierte und vollständig automatisierte Generierung der Abteilungsberichte mittels VBA • Unterstützung der Ingenieure bei ihren täglichen Aufgaben wie Netzwerkoptimierung, Netzwerkwartung und auch Unterstützung beim Rollout neuer Standorte.

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