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Ozan Cosgun

Bis 2020, Werkstudent Investment Reporting, MEAG MUNICH ERGO AssetManagement GmbH
Student, Finanz-und Versicherungsmathematik, Ludwig-Maximilians-Universität München
München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Analytisches Verständnis
Sozialkompetenz
fließendes Englisch
Python
Maschinelles Lernen
Wirtschaftsmathematik
Mathematik
Team work
Selbstständigkeit
Kommunikationsfähigkeit
Interkulturelle Kompetenz
Technisches Verständnis
Empathie
Engagement
Datenanalyse
Statistik

Werdegang

Berufserfahrung von Ozan Cosgun

  • 6 Monate, Juni 2022 - Nov. 2022

    Studentische Hilfskraft

    Ludwig-Maximilians-Universität München

    Unterstützung des Lehrstuhls für Statistik und maschinelles Lernen in einem Kooperationsprojekt mit der Bayerischen Akademie der Wissenschaften zur Entwicklung eines modernen neuronalen Netzwerkes (Transformer Architektur) zur Erkennung handgeschriebener Karten in Alt-Okzitanisch. Arbeit mit Python (Numpy, HuggingFace) für Bildbearbeitung sowie Neuronalen Netzwerken.

  • 11 Monate, Dez. 2019 - Okt. 2020

    Werkstudent Investment Reporting

    MEAG MUNICH ERGO AssetManagement GmbH

    -Marktgerechtigkeitsprüfung (MGP) der Handelsgeschäfte von Bonds, Futures, Devisen, Optionen (Call&Put) -Konzeptionierung, Optimierung vorhandener Software für die MGP (Excel,VBA) -Datenanalyse und Reportingtätigkeiten (e.g. Adhoc)

  • 1 Jahr und 7 Monate, Apr. 2018 - Okt. 2019

    Tutor für Mathematik

    Universität Bielefeld

    Leitung von Übungsgruppen von 10-20 Personen mit inhaltlich analytischem und wahrscheinlichkeitstheoretischem Schwerpunkt. Wöchentliche Korrektur sowie Präsentation der Lösungen von Aufgabenblättern.

Ausbildung von Ozan Cosgun

  • Bis heute 5 Jahre und 9 Monate, seit Okt. 2019

    Finanz-und Versicherungsmathematik

    Ludwig-Maximilians-Universität München

    Stochastische Analysis, Stochastische Modellierung Finanzmärkte, Numerische Methoden in Finanzmathematik, Monte-Carlo Methoden, Risikomaße (Value-at-Risk) Thesis: Optimale Portfolio Selektion für stetige Prozesse (Dynamic Programming Principle) sowie Anwendung eines Neuronalen Netzwerkes (Fully Connected Feedforward Neural Network) zur Lösung eines Markowitz Typ Problems unter Hinzunahme des Risikomaßes Conditional-Value-at-Risk.

  • 3 Jahre und 6 Monate, Apr. 2016 - Sep. 2019

    Wirtschaftsmathematik

    Universität Bielefeld

    Schwerpunkt auf Analysis/Funktionalanalysis. Thesis: Analytische, differenzierbare und bedingt norm-stetige Operatorhalbgruppen (Note 1,5).

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Türkisch

    Fließend

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