Peter Brungs

• Entwicklung von Datenbeladungsjobs mit DataStage und PL/SQL • Analyse der Datenqualität und Entwicklung von Testprozeduren • Ablösung und Überführung von alten Beladungsjob im DWH • Eingebunden in Bereiche: Vertrag, Partner, Objekt, Produkt, Lokation, Schaden

Management und Beratung von Projekten und Business System Analyse

• Datenmodellierung Core Datawarehouse (Data Vault) für internationale Bankdaten • Entwicklung von Datenbeladungsjobs mit IBM DataStage • Analyse der Datenqualität und Test der Konsistenz

• Entwicklung und Modellierung eines neuen DWH Kerns • Entwicklung von Datenbeladungsjobs mit DataStage und PL/SQL • Analyse der Datenqualität und Entwicklung von Testprozeduren • Prototyping von QuerySurge Routinen und Integration in DataStage • Einführung einer neuen Datenkomprimierung Funktionalität ins DWH • Anbindung von Daten aus dem IBM CDC mit DataStage und Kafka/Avro, Schema Registry und Kafka Connect Framework • Eingebunden in Bereiche: Vertrag, Partner, Objekt, Produkt, Lokation, Schaden

• Einführung eines neuen Versicherungsdatenmodells basierend auf IBM IAA (Partner, Vertrag, Provision, Schaden, Produkt Geschäftssystem) mit entsprechender Data Warehouse Architektur • Anbindung von OpenData Quellen mit SSIS (WebServices/REST) für Banken • Migration vom MS Project Daten in eine Tableau Anwendung. • Whitepaper zu BigData Architekturen basierend auf Hadoop und zugehörigen Distributionen Umgebung: IBM IAA, MS-SQL Server (SSIS/SSRS), SAP PowerDesigner, Hadoop, Tableau

• Team Leitung, Ansprechpartner bei der Auflösung von technisch/fachlichen Problemen • Datenqualitätsanalyse von Vertrags und Exkasso/Inkasso Daten in einer Staging DB und in der SAP GUI • Datenmigration von externen Quellsystemen in ein neues SAP FS-CD System • Ist-Analyse, Erstellung Datenmappings und Datenanalyse in Zusammenarbeit mit dem Fachbereich Umgebung: DB2 10.5, UNIX, SAP GUI, SQL Analytic Queries and VBS Scripts

• Unterstützung bei der Entwicklung eines Neutralen Versicherungs-Datenmodells • AD-Hoc Queries für das Management Information System in PL/SQL • Entwurf und Realisierung Datenextraktion nach Fachvorgaben für Provision-Schaden Auswertung • Optimierung von Datenextraktions-SQL für große Datenmengen in Struktur und Laufzeit Umgebung: Windows Server 2008, Oracle 11g (PL/SQL), SQL Developer Data Modeler, Tortoise SVN, SAP BO Web Intelligence, Talend Open Studio DI

• Unterstützung bei Fehlerbehebung und Funktionserweiterung von ETL-Jobs eines CRM Systems • Funktionales Testen der SOAP Komponenten und Unterstützung bei Softwareerweiterung • Entwurf und Realisierung von ETL Jobs zur Datenextraktion entsprechend Fachvorgaben • Erstellung von Entwicklungs- und Testdokumentation für Datastage • Optimierung von Datenextraktions-SQL für große Datenmengen im CRM System Umgebung: Windows Server 2003/2008, SAPGUI, DataStage 7.52, DB2, SoapUI

• Erstellung von technischen Fachkonzepte und von Spezifikationen zur Migration vom Daten aus externen Quellen in ein dispositives Datenbanksystem • Datenmodellierung, Datenbankdesign, inklusive Optimierung von SQLs und Erstellung von Vorgaben für den Datenbankadministrator • Entwurf und Realisierung von SQL-Skripten und ETL Jobs zur Datenanalyse und Datenextraktion • Erweiterung von ETL Mappings, Dokumentation und Realisierung entsprechend Fachvorgaben • Durchführung von Unit Tests (TAT/UAT)

• Realisierung, Dokumentation und Unit Tests von ETL Mappings • Konfiguration und Durchführung von Unit Tests • Erweiterung von bestehenden ETL Mappings entsprechend den Businessanforderungen • Impact Analysis und Dokumentation von ETL Mapping Erweiterungen für SAP Systeme • Programmierung von PL/SQL Stored Procedures • GUI Programmierung von Diagnosewerkzeugen für DB Schnittstellen mit C# (Visual Studio .Net) Umgebung: IBM AIX 6.1, Oracle 10, Informatica 7.1.3, TOAD 9.5, PL/SQL, Stored Procedures

• Review der Data Warehouse Architektur und Implementierung des Stammdaten Projekts (Source System ist SAP, Target DB ist Oracle und ETL Werkzeug ist DataStage) • Design einer Blueprint Dokumentation für das Stammdaten Projekt (SDLC Planung, Configuration Management, Analyse des bestehenden Datenmodells im Quellsystem (SAP) und Zielsystem (ORACLE), Planung eines Reporting-Datenmodells, Mapping Lösungen, Planung der Datenvalidierung, d.h. dynamisch während der Verarbeitung und statisch für TAT / UAT )

• Code Review von DataStage ETL Implementierungen von DataStage und PowerCenter Informatica entsprechend den Business Transformation Regeln. Eine Ergebnisdokumentation wurde für das Projekt Management erstellt • Sicherstellung und Verbesserung der Datenqualität. Daten, Datenstrukturen und das Datenmodell wurden miteinander verglichen, ob diese den Definitionen und Regeln folgend, realisiert und transformiert wurden. Die Data Warehouse Umgebung war SQL Server und IBM AIX UNIX

• Daten- und Beziehungsvalidierung von Entitäten und Unterstützung der Business Seite in der Verbesserung der Datenqualität von Quelldaten • Erstellung von SQL Programmen zur Datenanalyse für Oracle DB • Entwurf und Programmierung von ETL Routinen fürs Ascential DataStage (Server Version) und Verbesserung bestehender Lösungen • Test und Integration im IBM AIX Umfeld und Oracle Datenbank für das Fermat Analyse Werkzeug • Dokumentation und Erstellung von ETL Mappings anhand von Business Vorgaben

• Validierung des Datenmodells mit eigenen SQL Skripten und Unterstützung der Modellierer bei Fakten und Dimensionstabellen • Programmierung von ETL Routinen fürs Ascential DataStage EE (Parallel Jobs) Version • Test und Integration im IBM AIX Umfeld und IBM DB2 Datenbanken.Teilweise Verifikation mit Ascential Profile Stage • ETL Konzeption und Realisierung von Schnittstellen im Rahmen des ETL- und Data-Warehouse-Projektes Umgebung: Windows, Unix, Oracle, Ascential DataStage 7.52 EE

• Design von Datenstrukturen und Datenmappings mit Erwin Datamodeler • Programmierung von ETL Routinen fürs Ascential DataStage Data Warehouse mit Performanceanalyse + Tuning, Test und Integration im HP Unix Umfeld und IBM DB2 Datenbanken (+ selbstentwickelte Stored Procedures zur Validierung). Teilweise Verifikation mit Ascential Profile Stage • Definition der Datenextraktion und Festlegung von Datentransferstandards zur Implementierung in Unix Scripts und SQL für beliebige Datenbank Systeme

Petri Netze, Technische Informatik, Verteilte Systeme, Compilertechnologien, Algorithmen, Atom- und Kernphysik