Dr. Philip Häusser
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Philip Häusser
- Current 7 years and 8 months, since Nov 2018
CTO
Ablacon, Inc.
Wir entwickeln Algorithmen um die Vorgaenge im Herzen zu visualisieren und zu analysieren. Vorhofflimmern ist die haeufigste Herzrhythmusstoerung. Mit unserem Produkt koennen Aerzte in Echtzeit nachvollziehen, was sich im Vorhof eines Patienten abspielt und so schnell, sicher und praezise Entscheidungen treffen. Wir vereinen Know-How aus der Welt der Elektrophysiologie, Kardiologie und Machine Learning um Aerzte bei der Heilung von Vorhofflimmern zu helfen.
- Current 20 years and 6 months, since 2006
Geschäftstührer
BIGTIMES.tv
BIGTIMES.tv - we love to edutain you.
- 1 year and 1 month, Nov 2017 - Nov 2018
Director of Research and Development
Ablacon, Inc.
At Ablacon, we develop the next generation software for medical diagnoses. Our focus is on Atrial Fibrillation (AF), the most common heart arrhythmia.
Moderator der Wissensreihe "Terra X Lesch & Co"
- 5 months, May 2017 - Sep 2017
Software Engineer Intern
Google
Research Software Engineer Intern. Google Machine Intelligence / Machine Learning
Alles, was für den Physikunterricht zu gefährlich, zu aufwändig oder einfach zu cool war, das veranstalten wir bei GR!PS Physik! Im Bildungskanal ARD-alpha und auf der Online-Plattform von GR!PS könnt ihr euch fit machen zu vielen Themen rund um Physik. Aktuell produzieren wir viele neue Videos. Sobald diese zu sehen sind, erfahrt ihr es hier: http://www.facebook.com/PH1Ltv
- 7 months, May 2016 - Nov 2016
Research Software Engineer Intern
Google
Deep Learning & Computer Vision
- 2 years and 2 months, May 2013 - Jun 2015
Reporter, Moderator, "YOLO - Das große W"
RTL Television
Moderator des Jugend-Reportage-Magazins "YOLO - Das große W" (samstags, 9:15). "Philip hinter den Kulissen eines kinofilms", "Philip lebt als Veganer" oder "Philip probiert Extremsportarten" - wir wollen, dass die jungen Zuschauer am Samstagmorgen aus dem bett gekickt werden und die Welt erkunden!
"Galileo Highspeed Heroes" - eine unterhaltsame Rubrik, in der ich zusammen mit einem Stuntman Experimente mache und die Physik dahinter erkläre.
- 1 year and 7 months, Mar 2013 - Sep 2014
Host, Wissensrubrik
Südwestrundfunk SWR, EinsPlus
Moderation einer Wissens-Rubrik in der Sendung "WTF!? - Wissen, testen, forschen" in EinsPlus, einem Digitalkanal der ARD. EinsPlus (ARD digital) ab 22.10.2013, 22.15 Uhr (zweiwöchentlich)
- 3 years and 8 months, May 2010 - Dec 2013
Drehbuchautor Planet Wissen
SWR Fernsehen, WDR Fernsehen, Bayerischer Rundfunk
- 5 years, Aug 2008 - Jul 2013
Moderator, Reporter
Südwestrundfunk (SWR), DASDING
- 1 year and 10 months, Sep 2011 - Jun 2013
Autor
WDR, Quarks & Co
- 1 year, May 2012 - Apr 2013
Moderator der Wissensshow "Braintuning"
ARD, einsplus
Zusammen mit Siham El-Maimouni bringe ich coole und interessante Wissensthemen ins Fernsehen. Zu sehen ab September.
- 3 months, Aug 2011 - Oct 2011
Redaktion, Hospitant
WDR Fernsehen, Quarks & Co.
- 10 months, Jan 2011 - Oct 2011
Freier Autor
Bayerischer Rundfunk (BR), on3-radio
- 6 years and 6 months, Feb 2005 - Jul 2011
Mitglied im erw. Landesvorstand
Jugendpresse BW, JPBW
Zuständig für den Jugendpressedienst (www.jugendpressedienst.de)
- 2 months, Jul 2010 - Aug 2010
Redaktion "Natürlich Steffens!" (ZDF), "Einspruch!" (RTL)
I & U TV Produktion GmbH & Co. KG
Praktikum in der Redaktion von I & U Information und Unterhaltung TV Produktion GmbH & Co. KG (produziert u.a. sternTV).
- 2 months, Jun 2010 - Jul 2010
Institut für Physik der Atmosphäre
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Praktikum in der Abteilung Wolkenphysik: Programmierung eines Mikrocontrollers zur Messung und Verarbeitung von Daten zur Ladung einer Gewitterwolke
Ausbildung von Philip Häusser
- 4 years and 1 month, Oct 2014 - Oct 2018
Computer Science (Computer Vision, Machine Learning)
Technische Universität München
computer vision, machine learning, deep learning, artificial neural networks, deep networks, deep convolutional artificial neural networks, scene recognition, image retrieval, scene matching, image matching, semantic recognition, 3d reconstruction, 3d recognition.
- 10 months, Sep 2013 - Jun 2014
Physics
University of California, Santa Cruz
Machine Learning
- 2 years and 10 months, Oct 2010 - Jul 2013
Physik
LMU München
- 8 months, Oct 2009 - May 2010
Physik (Fernstudium)
TU Kaiserslautern
Sprachen
German
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
English
C1 (Fließend)
French
C1 (Fließend)
Italian
A1-A2 (Grundkenntnisse)
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