Rahul Arora
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Rahul Arora
- Current 11 years and 3 months, since Mar 2015
Masterand
Autoliv B.V. & Co. KG, Dachau
Thema "Aufbaus eines Subsystem-Schlittenmodells zur Entwicklung von Airbags für die Insassenrückhaltung im Frontaufprall durch Simulation mit abschließender Validation des Modells auf den Testaufbau", Analyse der Robustheit und Sensitivität der Simulationmodelle
- 6 months, Aug 2014 - Jan 2015
Praktikant
Autoliv B.V. & Co. KG, Dachau
Abteilung "Systems und Simulation", Airbag modellierung mit Finite Elemente Tool LS-Dyna, Unterstützung in aktuell laufenden Projekte zum Thema Insassensicherheit Simulation und Simulation von Inflatable Curtains für Ejection Mitigation
- 6 months, Jan 2014 - Jun 2014
Wissenschaftliche Hilfskraft
Technische Universität München
Ein hybrider Molekulardynamik-Lattice Boltzmann-Ansatz für Multiskalen-Strömungssimulationen, Implementierung eine Kopplung-Interface mit Molekulardynamik code Espresso, Validierung der Kopplungs anhand von Testproblemen
Multiskalenmodellierung von Kohlevergasung in einem Flugstromvergaser, entwickelt und validiert eine CFD-Modelle unter detaillierter Berücksichtigung der heterogenen Koksreaktionen, Kohle-Entgasung und Turbulenz-Chemie-Interaktion
- 3 months, May 2011 - Jul 2011
Praktikant
GE Global Research, Bangalore
Eingesetzt Regressionsmodelle, um Korrelationen für Zwischenstufen-Dichtungen zu erhalten, mithilfe von Daten aus bestehende Gasturbinenmotoren, Integrierte Druck Berechnungen mit geometriedaten für die Abschätzung der Schubkraft auf den Rotor
Ausbildung von Rahul Arora
- 2 years, Oct 2013 - Sep 2015
Computational Science and Engineering
Technische Universität München
Computational Fluid Dynamics, Finite Element Method, High Performance Computing
- 3 years and 11 months, Jul 2008 - May 2012
Mechanical Engineering
Indian Institute of Technology, Delhi
Fluid Mechanics, Thermal Engineering, Computational Fluid Dynamics
Sprachen
English
C1 (Fließend)
German
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
French
A1-A2 (Grundkenntnisse)
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