Rajesh Kumar Kamma
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Rajesh Kumar Kamma
- Bis heute 8 Jahre und 10 Monate, seit Okt. 2016
Technischer Leiter
Mando Corporation
- 1 Jahr und 7 Monate, Apr. 2015 - Okt. 2016
Senior-Ingenieur
Tata Elxsi
Meine aktuelle Position beinhaltet, die Umsetzung von Bild-und Videocodierung und Computer Vision Algorithmen.
- 1 Jahr und 5 Monate, Sep. 2013 - Jan. 2015
Wissenschaftliche Hilfskraft
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS, Nürnberg
Zusammenfassung: Meine Aufgabe war es, existierende Fehler bei der Übersetzung von C++ Codes zu Bewegungsklassifizierungs-Algorithmen zu finden und zu beheben. Darauf führte ich Tests einzelner C++ Einheiten durch, indem ich Cxx-Testrahmen verwendete. Schließlich entwarf und implementierte ich Java-Klassen für Bewegung Klassifikationsalgorithmen vom C++ Code und ihre Unit-Tests unter Verwendung des JUnit Unit-Testing Rahmens.
- 3 Monate, Nov. 2013 - Jan. 2014
Wissenschaftliche Hilfskraft
International Audio Laboratories, Erlangen
Projekt: Übersetzung eine Sprachkodierung-Bibliothek aus Matlab nach C Benutzte Software: C, Matlab, Xcode, Git, SVN, Mac OS
- 8 Monate, Mai 2012 - Dez. 2012
Wissenschaftliche Hilfskraft
Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung, FAU
Entwicklung einer kombinierten grafischen Benutzeroberfläche in Matlab für Blinde Quellentrennung und Blinde Quellenextraktionsalgorithmen
- 2 Jahre und 2 Monate, Sep. 2009 - Okt. 2011
Ingenieur
Infosys Limited, Indien
Zusammenfassung: Ich absolvierte eine sechsmonatige Intensivausbildung von verschiedenen Webtechniken. Nach Beendigung der Ausbildung arbeitete ich an einem Projekt für die Erprobung einer Banking-Anwendung die über Java, implementiert und getestet wurde. Benutzte Software: C, C++, C#, Java, HTML, XML, VBScript, JavaScript, Eclipse/ NetBeans, MS Visual Studio, MS SQL Server, Oracle Datenbank, HP Quality Center, OOP, OOA/OOD, UML, Agile SW-Entwicklung
Ausbildung von Rajesh Kumar Kamma
- 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2011 - März 2014
Kommunikations- und Multimedia-Technik
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Digital Signal Processing Statistical Signal Processing Image and Video Compression Visual Computing for Communication Speech and Audio Signal Processing Pattern Recognition and Analysis RF and Digital Architecture of Radio Systems
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut
Koreanisch
Grundlagen
Hindi Muttersprache
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