Rupesh K. Ranganatha

Angestellt, Industrial Testing Engineer, Valeo Deutschland
Munich, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

MS Office
Software Development
C/C++
Python
MatLab/Simulink
Tcl/Tk
CAD
Linux
Engineering
Automation
Research and Development
SolidWorks
CATIA
Git
Agile Development

Werdegang

Berufserfahrung von Rupesh K. Ranganatha

  • Bis heute 3 Monate, seit Mai 2025

    Industrial Testing Engineer

    Valeo Deutschland
  • 1 Jahr und 3 Monate, Jan. 2024 - März 2025

    Engineer Test Systems & Engineering

    IPG Automotive GmbH

    Arbeit an Automobilprojekten in den Bereichen Fahrzeugdynamik, Antriebsstrang, ADAS, AD Integration von Kundenmodellen und -anforderungen in den Simulationsbereich mit Fokus auf die Lösung von Kundenproblemen Arbeitete mit Echtzeitsystemen, Steuergeräten, Vector CANoe (CAPL) und CAN-Bus-Kommunikation in einer Fahrzeugsimulationsumgebung Integration von SiL/MiL/HiL mit der Simulationsumgebung CarMaker Entwicklung von Testskripten für die Testautomatisierung mit Tools wie Youtrack - Basistest, Featuretest

  • 7 Monate, Apr. 2023 - Okt. 2023

    Master Thesis

    ZF Group

    Entwicklung eines Systemkonzepts, das ein Spurhalteassistenzsystem mit Fahrerzustandsinformationen kombiniert, um den Fahrkomfort und die Verkehrssicherheit zu verbessern Szenarienanalyse aus naturalistischen Fahrstudien mit Potenzial für eine kombinierte Funktion Funktionsprototyp zur Kombination von Fahrerüberwachung und Spurhalteassistent in Software-in-the-Loop Effektivitätsbericht auf der Grundlage von Leistungsindikatoren, die die Vorteile im Vergleich gegenüber dem Spurhalteassistenten zeigen

  • 6 Monate, Sep. 2022 - Feb. 2023

    Intern

    ZF Group

    Analyse und Bewertung von Szenarien aus einer Datenbank für naturalistische Fahrstudien Rekonstruktion von Verkehrsszenarien in der Simulation Entwicklung von algorithmischen Konzepten für Fahrerassistenzsysteme / Aktive Sicherheitssysteme, insbesondere automatisierte Notbremsung Implementierung von prototypischen Softwarefunktionen für die Simulation Effektivitätsbewertung der Simulationsergebnisse der entwickelten Funktionen

  • 1 Jahr und 2 Monate, Juni 2018 - Juli 2019

    Graduate Trainee Engineer

    Switchgear and control technics pvt ltd

    Arbeit in der Blechkonstruktion (Solidworks), Planung und Koordinierung von Produktionsaktivitäten für Produkte wie Schalttafeln (LT PANELS)

Ausbildung von Rupesh K. Ranganatha

  • 3 Jahre und 2 Monate, Okt. 2020 - Nov. 2023

    Nutzfahrzeugtechnik

    Technische Universität Kaiserslautern

    Ich präsentierte ein Seminar über die Optimierung des Kraftstoffverbrauchs eines Hybrid-Elektrofahrzeugs am Beispiel des Mercedes-Benz A 170 CDI (W168). Die Implementierung erfolgte in MATLAB/SIMULINK unter Anwendung einer regelbasierten Energiemanagement-Steuerungsstrategie, wobei das System unter Berücksichtigung eines quasi-statischen Ansatzes simuliert wurde, um einen minimalen Kraftstoffverbrauch für ein Hybrid-Elektrofahrzeug zu erreichen.

  • 4 Jahre, Aug. 2013 - Juli 2017

    Mechanical Engineering

    Visvesvaraya Technological University

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Fließend

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