Sandra Schwegmann

Numerische Standortbewertung, WRF, MCP, Machine Learning

Intensiv-Coding-Bootcamp in Vollzeit 540 Stunden Programmierpraxis mit Abschlussprojekt (digitales Gesellenstück), sowie 2 weiteren Machine Learning Projekten. Angewandte Technologien und Tools: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, SciPy, Scikit-Learn, SQL, TensorFlow, Keras, AWS, UNIX, Git

Populärwissenschaftliche Vorträge zum Thema Meereis, Eisberge, Feldarbeiten, Polare Forschungstätigkeiten, Klimaforschung; Begleitung bei Anlandungen (Guidance) und Zodiac-cruises

Eisdienst und Wasserstandsvorhersage Ostsee Interpretation der aktuellen Eissituation in Nord- und Ostsee, Erstellung von Eiskarten, Eisberichten (dt./engl.) und statistischen Analysen der Winterentwicklung sowie der langfristigen Veränderung der Meereisbedingungen in Nord- und Ostsee. Wasserstandsvorhersage , Herausgabe von Warnungen bei extremen Wasserständen in der Ostsee, Stellvertretende Sachgebietsleitung

Prozessierung und Analyse von Freibord-Daten aus Altimetern und Arbeit an einem Meereisdickenprozessor für die Antarktis basierend auf CryoSat-2 Daten, Validierung von Fernerkundungsdaten, Feldarbeit und -logistik in der Antarktis (z.B. EM Eisdickenmessungen, autonome Bojen,etc.)

Interannual and decadal variability of sea ice drift, concentration and thickness in the Weddell Sea

Fokus auf Umweltphysik, Festkörperphysik Diplomarbeit: SAR-Beobachtung und thermodynamische Modellierung von Meereis – Drift und Eisproduktion in der Larsen Region, Weddellmeer Studienarbeit: Treibhauseffekt und globale Erwärmung