Sebastian Klipp

Ich habe mehrere Stunden pro Woche Zeit für Freelance Projekte. Schreib mir gerne, falls du an einer Zusammenarbeit interessiert bist.

Entwicklung von Machine Learning Systemen im Bereich Analytics und Data Solutions: - Predictive Analytics - Churn prediction and prevention - Financial Budget prediction and simulation - Model insights with SHAP - Lesson recommendations - Customer lifetime revenue (CLR) Verwendete Technologien: - Gradient Boosted Trees (Catboost) - Multi-Armed Bandits - Bayesian AB tests - Python, Bash - AWS Services: S3, EC2, ECR, AWS Batch, Fargate - Docker - Snowflake, Postgres

Arbeit in der Vorgründungsphase zweier Startups. Das erste entwickelte eine Suchmaschine mit neuartiger Ergebnisdarstellung für das persönliche Wissensmanagement, zweiteres befasste sich mit Strategien für Aktienhandel. Verwendete Technologien: - Backend (Scala, Python, Linux Shell, Postgres) - Datenvisualisierung (D3.js) - Natural Language Processing (NLTK) - Topic Modelling (GENSIM) - Suchmaschinen-Algorithmen (e.g. PageRank) - Feature Engineering für Zeitreihen - Cluster-Algorithmen

Mitwirkung an einem Projekt zur Erstellung einer Business Intelligence Plattform für einen DAX Konzern. - Entwicklung einer Data-Streaming-Applikation (Scala, Linux Shell Scripting) - Konzeption der Architektur (Apache Spark, Hive, Kafka) - Automatische Erstellung von Risk-Reporting-Prozessen - Agiles Projektmanagement gemäß Scrum

Masterarbeit: "Optimal adjustment of the global trade system to local network disruption" (Note 1,0) am Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung

Auslandssemester in Porto (Portugal)

Bachelorarbeit: "Einfluss ökonomischer Faktoren auf die dynamische Stabilität elektrischer Stromnetze" (Note 1,3) am Max-Planck-Institut für Dynamik und Selbstorganisation