Dr. Sebastian Most

Wertschöpfende Möglichkeiten in unserer datengetrieben Welt gibt es in der Geschäftswelt buchstäblich überall - aber es gilt genau diese zu identifizieren. Ich mache genau das - immer mit dem Ziel (a) Ihre Prozesse effizienter zu gestalten, (b) den Workflow Ihrer Mitarbeiter zu erleichtern und (c) Sie bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen. Lassen Sie uns also zusammenarbeiten, um Ihre Chancen in einer datengetrieben zu identifizieren!

Ich verknüpfe Data Analysis mit stochastischen Modellen. Dabei nutze ich finanzmathematische Tools (z.B. Copulas), um die zu modellierenden Prozesse zu analysieren und um stochastische Prozesse zu parametrisieren. Ich kombiniere die Robustheit stochastischer Prozesse mit der Flexibilität von Machine Learning Tools. Die Analysen und Modelle tragen dazu bei, das oft sehr komplexe System besser zu verstehen. Ein detailliertes Systemverständnis ist elementar um exakte Vorhersagen zu treffen.

Neuste Studien deuten darauf hin, dass zukünftige Artificial Intelligence Tools logische (physikalische) Modelle mit Machine Learning Tools verknüpfen. Exakt einen solches Modell habe ich entwickelt. Auf Basis realer Trajektorien produziert das Modell künstliche Trajektorien, welche die gleichen Charakteristiken aufweisen wie die Input-Trajektorien. Das Modell ist rein datengetrieben (Machine Learning), beinhaltet aber auch detailliertes (logisches) Prozessverständnis und ist deshalb sehr exakt und robust.

Die Wiederaufbereitung kontaminierter Grundwassersysteme erfordert ein detailliertes Verständnis des Untergrunds. Die Hauptaufgabe in meinen Projekten war jeweils die Entwicklung eines Strömungs- und Transportmodells, um unterschiedliche Aufbereitungsansätze zu simulieren bzw. zu bewerten. Neben der fachlichen Arbeit konnte ich sehr viel über Projektorganisation und Projektmanagement lernen, wovon ich immer noch profitiere.

Data Science, Stochastic Modeling, Machine Learning

Hydrogeology und hydro(geo)logische Simulationen