Dr. Simeon Carstens

- Entwicklung eines statistischen Ansatzes zur Bestimmung von Populationen von Chromatin-Strukturen anhand gemittelter Kontaktdaten unter Verwendung Bayes’scher Methoden - Implementierung dieses Ansatzes in einem selbstgeschriebenen, objektorientierten Python-Paket zur Nutzung auf Hochleistungsrechnern - Verfassung einer Veröffentlichung in einer Fachzeitschrift und Präsentation meiner Arbeit auf einer internationalen Konferenz

- Forschung an Chromatindynamik in embryonischen Stammzellen mittels Mikroskopiedaten und selbstgeschriebenem MATLAB-Code - kooperative Forschung an Fluktuationen biologischer Membranen mittels selbstgeschriebenem Python-Code - Unterstützung meiner Gruppenleiterin bei der Betreuung von Studierenden, dem Einwerben von Forschungsgeldern und der Lehre

- Entwicklung / Implementierung einer Bayes’schen Methode zur Bestimmung von Chromatin-Strukturen anhand Daten einzelner Zellen - Veröffentlichung eines Artikels in einer wissenschaftlichen Fachzeitschrift, Präsentation auf internationalen Konferenzen - Implementierung eines MCMC-Algorithmus in Python zur parallelen Nutzung auf mehreren hundert Rechnern - Programmierung eines Python-Pakets für Methoden der Bayes’schen Inferenz - Forschung an MCMC-Methoden zur Bayes’schen Datenanalyse

- Forschung an und Implentierung von MCMC-Methoden zur Bayes’schen Datenanalyse - Mitwirkung an Programmierung und Veröffentlichung eines Python-Toolkits für strukturelle Bioinformatik

Forschung an und Implentierung von MCMC-Methoden zur Bayes’schen Datenanalyse

Tutor für Physik-Grundvorlesungen, diverse Anfängerpraktika und eine Quantenmechanik-Hauptstudiumsvorlesung

Bayes'sche Methoden zur Bestimmung von Chromatinstrukturen aus Kontaktdaten und Markov Chain Monte Carlo-Methoden zur Bayes'schen Datenanalyse

Astronomie, theoretische Astro- und Teilchenphysik, wissenschaftliches Rechnen