Simon Preißner

Ich habe einen leightgewichtigen neuronalen Algorithmus für die semantische Modellierung von Wörtern angepasst. Dafür habe ich programmiert (Python), Experimente durchgeführt und Ergebnisse in regelmäßigen Treffen der Forschungsgruppe diskutiert. Daraus ist ein Paper entstanden, das bei der CLiC-it 2019 den "Best Student Paper"-Award gewann. Eine ausführliche Version wird im Italian Journal of Computational Linguistics erscheinen.

Vorlesung: Einführung in die Computerlinguistik Ich habe Übungsaufgaben konzipiert, digitalisiert und korrigiert; Frage-Antwort-Sitzungen und eine Vorlesungssitzung durchgeführt; die Vorlesung durch Feedback von Studierenden verbessert. Vorlesung: Symbolische Programmierung Ich habe als Teil des Tutorenteams Unit tests und Doctests für Python-Programmieraufgaben geplant und geschrieben.

ich habe an einem neuem Produkt im LegalTech-Bereich gearbeitet. Dafür habe ich technische Anforderungen und Möglichkeiten zur Anwendung von Machine-Learning-Methoden identifiziert und mit Juristen abgestimmt. Dazu gehörte auch, passende und hochwertige Daten zum Training von Informationsextraktionssystemen zusammenzustellen und auszuwerten.

Annotation von gestellten Anforderungen in Stellenanzeigen und Erweiterung der dazu verwendeten Annotationsschemata

Tutor am Centrum für Informations- und Sprachverarbeitung für die Veranstaltung "Mathematische Grundlagen der Computerlinguistik"

Uni Saarland: Computerlinguistik, Question Answering, semantische Modellierung, Deep Learning, Computerethik. Uni Trient: Kognitionswissenschaften, Neurolinguistik, Machine Learning, semantische Modellierung.

Schriftlich: Deutsch, Mathematik, Englisch Kolloquium: Französisch, Geschichte