
Sravan Adiraju
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Sravan Adiraju
Aufgaben: 1. Konzipierung der Systemarchitektur des gesamten Antriebsstranges und dessen Teilbereiche 2. Evaluierung verschiedener Lösung und Ansätze 3. Analyse von Systemfunktionen unter Berücksichtigung von Machbarkeit, Technologie, Sicherheit, Kosten und Zeit 4. Inbetriebnahme und Fahrzeugintegration von System- und Antriebskomponenten 5. Durchführung von Simulationen und Versuchen auf Antriebsstrangebene 6. Durchführung der Systemintegration, Inbetriebnahme, Tests sowie Fehleranalysen
- 7 Monate, Juli 2015 - Jan. 2016
Masterarbeit
KIT - Karlsruher Institut für Technologie
Optimierungsgestützte Modellverifikation des Batterie Managementsystems Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme Note: 1,7 Aufgaben: • Entwurf eines mathematischen Modells für das Batterie- Management-System • Validierung des Modells basierend auf Optimierungstechniken Werkzeuge: MATLAB/Simulink und MS Office
- 3 Monate, Apr. 2015 - Juni 2015
Werkstudent
Deutsche ACCUmotive GmbH & Co. KG, Ein Unternehmen der Daimler AG
Datengesteuerter Ansatz zur Prognose des Fahrerwunsches Abteilung: E/E-Hardware Aufgaben: • Entwicklung eines Algorithmus zur Prognose des Fahrerwunsches • Entwurf eines Fahrzeug-modell • Prognose von Geschwindigkeit, Beschleunigung und Batterieleistung für zukünftige Fahrzyklen Werkzeuge: MATLAB/Simulink und MS Office
- 4 Monate, Dez. 2014 - März 2015
Praktikant
Deutsche ACCUmotive GmbH & Co. KG, Ein Unternehmen der Daimler AG
Entwicklung eines Neuronalen Netzwerks zur Fahrzustandserkennung Abteilung: E/E-Hardware Aufgaben: • Entwicklung eines Neuronalen Netzwerksmodell • Prognose die Straßenkategorie und Batterieleistung für die nähere Zukunft Werkzeuge: MATLAB/Simulink und MS Office
- 6 Monate, Dez. 2011 - Mai 2012
Bachelorarbeit
Vellore Institute of Technology
Anwendung eines PSO-FNN Hybrid-Steuerungssystem für Wasserkraftwerk Einheiten Note: 9,0 ) Aufgaben: • Entwicklung eines hybriden Kontrollsystems für Wasserkraftwerk Einheiten, welches auf Partikel-Schwarm-Algorithmen und Fuzzy-Neuronale Netze (PSO-FNN, PSO-FLC) beruht. • Vergleiche mit klassischen Kontrollern (PID, FLC) anstellen, um zu beweisen, dass ein hybrides Kontrollsystem machbar, stabil und es leistungsstärker als andere vorhandenen Algorithmen ist. Werkzeuge: MATLAB/Simulink und MS Office
- 4 Monate, Jan. 2011 - Apr. 2011
Vocational Trainee
Delphi Automotive Systems
TIFAC-CORE und Delphi Automotive Systems gefördert Aufgaben: • Erweitern meiner Kenntnisse über ABS und Scheibenbremsen • Theoretischen Fähigkeiten in Steuergeräte, Sensoren für Antriebssystem Anwendungen und Fahrzeug-Aerodynamik • Verbessern meiner Kenntnisse über Verbrennungskraftmotor, Rädern und Reifen, Infotainment-Systeme, Fahrzeugelektronik und Kontrollsystem • Einarbeitung in EE-Architekturen im Auto
- 2 Monate, Mai 2010 - Juni 2010
Industrial Trainee
BHEL
Abteilung: Fertigungseinheit für Turbogeneratoren Aufgaben: • Einarbeitung in Bauprozess und Design von Turbogeneratoren • Sammeln praktischer Erfahrungen über Turbogeneratoren
Ausbildung von Sravan Adiraju
- 2 Jahre und 10 Monate, Apr. 2013 - Jan. 2016
Elektrotechnik und Informationstechnik
Karlsruher Institut für Technologie
Automotive Control Systems, Systems and Software Engineering, Radar Systems Engineering, Integrated Systems of Signal Processing, Communication Systems and Protocols and System Engineering in Automotive Electronics
- 3 Jahre und 11 Monate, Juli 2008 - Mai 2012
Elektronik und Elektrotechnik
Vellore Institute of Technology
Robotics and Automation, Engineering Optimization using Soft Computing, Advanced Control Theory, Digital Signal Processing, Power Electronics, AC and DC Machines
Sprachen
Englisch
Muttersprache
Deutsch
Grundlagen
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