Vadim Vlasov

Bis 2021, Revenue Assurance Analyst, Telefónica Deutschland Gruppe
Munich, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
R
C#
SQL
DAX
Machine learning
numpy
pytorch
tensorflow
Deep learning
Reinforcement Learning
Natural Language Processing (NLP)
Data Engineering
Microsoft Power BI
MS Office
Database Management
Tableau
Data Analysis

Werdegang

Berufserfahrung von Vadim Vlasov

  • Bis heute 4 Jahre und 4 Monate, seit Mai 2021

    Data Scientist

    Steadforce GmbH
  • Bis heute 6 Jahre und 7 Monate, seit Feb. 2019

    Student Assistance

    LMU-München
  • 1 Jahr und 9 Monate, Juli 2019 - März 2021

    Revenue Assurance Analyst

    Telefónica Deutschland Gruppe

    • End-to-end monitoring and controlling revenue leakage and data anomalies in telecom environments, • Support with the migration to the new monitoring/analysis/reporting system (RAID by Mobileum, Tableau, Power BI etc.), • Database management for the prevention of later issues such as duplication or data degradation, • Analysis of the network quality influence on the cancellation rate using machine and deep learning methods, • Processing of mobile operator data - KPI and Alarms configuration (NT).

  • 1 Jahr und 4 Monate, Juli 2017 - Okt. 2018

    Business Intelligence Analyst

    MyBI Connect

    • Developed Business Intelligence dashboards (Microsoft Power BI, Tableau), • Designed customized data collection models for specific visualization tasks, • Drafted strategic business intelligence roadmap, complete with data governance policies and tactical information, • Carried out data processing in the custom database management system (myBI Connect), • Executed ad-flow analysis in Google Ads, myTarget, • Created workflow diagrams and Gantt charts demonstrate processes and optimize timelines

  • 3 Jahre und 6 Monate, Jan. 2015 - Juni 2018

    Assistant Teacher

    National Research University Higher School of Economics

Ausbildung von Vadim Vlasov

  • 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2018 - März 2021

    Data Science

    Ludwig-Maximilians-Universität München

    Selected disciplines: • Statistical Reasoning and Inference • Knowledge Discovery and Data Mining • Multivariate Statistics • Predictive Modelling • Deep Learning and Artificial Intelligence • Natural Language Processing • Big Data Management and Analysis

  • 3 Jahre und 11 Monate, Sep. 2014 - Juli 2018

    Business Informatics

    National Research University – Higher School of Economics

    Selected disciplines: • Machine Learning for Data Analysis • Modeling of Processes and Systems • Applied Data Analysis Problems • Distributed Information Systems • IT Project Management • Econometrics • Economic Theory

Sprachen

  • Russisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

  • Spanisch

    Grundlagen

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