Yassine Sadek
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Yassine Sadek
• Entwickelte ein Deep-Learning-System zur Echtzeit-Objekterkennung und -verfolgung von Behältern auf Förderanlagen. • Optimierte CNN-Inferenz mit TensorRT für Echtzeitbetrieb. • Implementierte Kalman-Filter für präzises Multi-Frame-Tracking. • Erfolgreich im industriellen Umfeld bei HEUFT validiert.
Ausbildung von Yassine Sadek
- Bis heute 3 Monate, seit Okt. 2025
Systemtechnik
Hochschule Koblenz
- 5 Jahre und 7 Monate, März 2020 - Sep. 2025
Informationstechnik
Hochschule Koblenz
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