pavanganesh karnam

Erhöhte die Effizienz um 25% durch eingehende Forschung zu aktuelle Designtrends, die zur Entwicklung eines innovativen Projektdesigns führen. Steigerung der Effizienz um 60% durch die Entwicklung eines Plans, der es den Bauarbeitern ermöglicht, komplexe Systeme nahtlos zu installieren und dabei Fehler zu minimieren.

Verschiedene Herausforderungen identifiziert und strategische Lösungen für jedes aufgetretene Problem bereitgestellt und erfolgreich die Kosten um 13% reduziert. Beherrschte die Prinzipien der Arbeitseffizienz durch gründliche Erforschung von Poke Yoke und 5S-Methodik.

Reduzierung der Ausweisquote bei Defekten, die durch ’Thread Dust’ und ’White Dust’ verursacht werden, um 3%. Die Gründe für das Auftreten von ’Thread Dust’ und ’White Dust’ wurden identifiziert, die sich von der Spritzgießphase über die Montageprozesse bis zur Vorabinspektion erstreckten.

Masterarbeit in Improving Autonomous Driving Safety through Deep Learning-based Pedestrian Detection Enhancement: Using Yolo and Tensorflow. Konzepte auf der Basis von Automobilbau und Maschinenbau. Konzepte auf der Basis von nachhaltige Technologie und Batterieeffizienz. Zertifizierungen in Siemens expertise standard to protect customers’ and partners’ investments in Siemens solutions (SMSCP). Kursarbeit inKünstliche Intelligenz im Bereich der Automobilindustrie.

Konzepte auf der Basis von Thermodynamik, Thermische und Strömungsmechanik, Hydraulik. Konzepte auf der Basis von Festigkeitslehre, Finite-Elemente-Analyse (FEA), Kinematik und Dynamik der Maschinen. Konzepte auf der Basis von Messtechnik, Produktionstechnik, Werkzeugmaschinen. Konzepte auf der Basis von Mechatronik, Internet of Things(IoT). Konzepte auf der Basis von Produktion und Operations Management und Industriebetriebslehre