Brennst du für Daten, Digitalisierung und Nachhaltigkeit? Möchtest du die digitale Transformation in der Industrie mitgestalten? Dann gestalte mit uns innovative Lösungen für die Vernetzung und Analyse von Maschinenflotten!

Du bist verantwortlich für die End-to-End-Telematiklösung einer Flotte von mehreren hundert mobilen Maschinen – von der Datenerfassung über die Pipeline bis hin zu KPI-Berechnung und Dashboard-Visualisierung.

• Ausbau und Betrieb einer performanten und skalierbaren Dateninfrastruktur mit Cloud-Technologien (z. B. AWS SQS, AWS Lambda).

• Gestaltung effizienter Datenmodelle und Sicherstellung reibungsloser Datenflüsse: Ingestion, Storage, Consumption.

• Datenbank-Engineering (DDL/DML, Indexierung, Performance-Tuning) und Unterstützung von Data-Science-Projekten.

• Entwicklung von KPIs und Dashboards mit SQL, Python und Visualisierungstools wie Grafana.

• Sicherstellung stabiler Prozesse durch Monitoring, Error Handling, Observability, Data Quality und Testabdeckung.

• Unterstützung beim Onboarding neuer Maschinen und Kund:innen.

• Administration der Cloud-Umgebung (IAM, CloudWatch, Secrets Manager, EC2, S3, ECR, Infrastructure-as-Code) und Datenbankverwaltung.

• Mehrjährige Erfahrung (+3 Jahre) in Python und objektorientierter Programmierung, sicherer Umgang mit Data-Paketen.

• Erfahrung mit SQL/PostgreSQL oder Big-Data-Technologien wie Hive, Presto oder Trino (+2 Jahre), inkl. Query-Optimierung und Performance-Tuning.

• Praktische Erfahrung mit Cloud-Umgebungen – idealerweise AWS oder Azure (+2 Jahre).

• Erfahrung in der Visualisierung von Daten und Monitoring mit Tools wie Grafana (+2 Jahre).

• Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe Abstraktionsfähigkeit und Lernbereitschaft.

• Idealerweise Erfahrung mit IIoT-Datenpipelines (Edge bis Cloud) und maschinendatenbasierten Prozessen.

• Wünschenswert: Erfahrung mit Backend-Services und APIs (z. B. FastAPI).

• Attraktive Vergütung, unbefristeter Vertrag und 30 Tage Urlaub.

• Verantwortung ab Tag eins mit viel Raum für Gestaltung und Wirkung.

• Moderne Büros mit direktem Zugang zu Workshops, Networking-Events und Innovations-Hubs.

• Flexible Arbeitszeiten und ortsunabhängiges Arbeiten (z. B. Homeoffice).

• Flache Hierarchien, gelebte Startup-Kultur und teamorientiertes Arbeiten.

• Ein Umfeld, das Nachhaltigkeit, Zusammenarbeit und persönliche Weiterentwicklung fördert.