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Akademische/r Rat/Rätin (m/w/d) als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Themenbereich Semantic Web, Datenräume, FAIR und Linked Data sowie Wissensgraphen (w/m/d)

Kontakt

Telefon: 0241-80-21540

Unser Profil

Der Lehrstuhl für Informationssysteme und Datenbanken (Informatik 5) unter der Leitung von Prof. Dr. Stefan Decker an der RWTH Aachen beschäftigt sich mit Forschung, Entwicklung und praktischer Erprobung moderner Technologien in den Bereichen Knowledge Graphs, Generative KI, Augmented Reality und Datenmanagementsysteme. Diese Technologien finden Anwendung in vielfältigen Domänen wie Wissenschaft, Medizin, Kultur und technologiegestütztem Lernen.

Unser Team befasst sich mit der Verarbeitung, Integration, Organisation und Analyse verschiedener Arten von Daten. Wir decken den gesamten Lebenszyklus der wissensbasierten Wertschöpfung und Entscheidungsunterstützung aus Daten ab. Dazu gehört auch die Konzeption zukunftsweisender Lösungen für den Datenaustausch in Wirtschaft und Wissenschaft.

Unsere Arbeitsgruppen arbeiten eng mit dem Fraunhofer- Institut für Angewandte Informationstechnik (FIT) zusammen, wo mehr als 350 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler in interdisziplinären Teams innovative Lösungen in der angewandten Informatik entwickeln.

Ihr Profil

• ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet sowie eine abgeschlossene Promotion im Themenbereich des Lehrstuhls (Informatik, Data Science etc.)
• Nach § 41 Laufbahnverordnung (LVO) besitzen Sie die Befähigung für Akademische Rätinnen und Akademische Räte als wissenschaftliche oder künstlerische Mitarbeiterinnen oder Mitarbeiter an einer Hochschule.
• Erfahrungen in der selbstständigen Lehre, nach Möglichkeit in Form einer Übertragung von Lehraufgaben zur selbstständigen Wahrnehmung
• Ihre wissenschaftliche Expertise zeigt sich idealerweise in Publikationen, Projekterfahrungen oder interdisziplinären Aktivitäten in relevanten Themenfeldern.
• Fundierte Kenntnisse in Bereichen wie Semantic Web-Technologien, Datenmanagement, Wissensgraphen oder Augmented Reality sowie deren Anwendung in praktischen Kontexten sind wünschenswert.
• Technische Kompetenzen in Softwareentwicklung, modernen Programmiersprachen und Frameworks sowie Erfahrungen im Umgang mit Big-Data-Technologien, Containerisierung oder modernen Entwicklungsprozessen sind von Vorteil.
• Erfahrungen im Projektmanagement (insbesondere in der Einwerbung von Forschungs- oder Fördermitteln) sowie Engagement in wissenschaftlichen Netzwerken sind von Vorteil.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich aufzubereiten, sind hilfreich.
• Bereitschaft zur Übernahme von Verantwortung und zur Mitgestaltung der Weiterentwicklung von Forschungsgruppen runden das Profil ab.
• Sie verfügen über das ,,Zertifikat Führen" des Center for Professional Leadership (CPL) der RWTH bzw. sind bereit, das Zertifikat nach Beschäftigungsaufnahme zu erwerben.
• Sie sind bereit am Angebot ,,Lehren an der RWTH" von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr-und Lernservices (CLS) teilzunehmen.

Ihre Aufgaben

• Mitwirkung in der Lehre der vom Lehrstuhl beteiligten Studiengänge
• Betreuung von Abschlussarbeiten (Bachelor/Master)
• Beteiligung am weiteren Aufbau und an der Entwicklung von Forschungsthemen in Bereichen wie Datenräume, Semantic Web, FAIR-/Linked-Data-Konzepten und Wissensgraphen
• Mitwirkung bei der Einwerbung von Drittmitteln zur Unterstützung laufender oder geplanter Forschungsaktivitäten
• Engagement in wissenschaftlicher Arbeit und Publikationstätigkeit im Rahmen der Lehrstuhl- und Fakultätsschwerpunkte
• Mitwirkung beim Aufbau und der Pflege (inter-)nationaler Netzwerke in Wissenschaft und Wirtschaft
• Mitarbeit in Gremien und Prozessen der akademischen Selbstverwaltung, soweit erforderlich oder sinnvoll
• Weiterentwicklung des Lehrstuhls und seiner Forschungsgruppen

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen im Beamtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und unbefristet.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem LBesG NRW.
Die Stelle ist bewertet mit A13.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
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Nummer V000010380 Frist 12.01.2026 Postalisch RWTH Aachen University
Lehrstuhl für Informationssysteme und Datenbanken (Informatik 5)
Prof.Dr. Stefan Decker

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Bitte beziehen Sie sich bei Ihrer Bewerbung auf myScience.de und die Referenz JobID 211445 .