Für unseren Kunden aus dem Maschinenbau suchen wir ab sofort einen Data Developer (w/m/d).

Das bietet Ihnen unser Kunde

• Tarifvertragliche Vergütung
• Flexible Arbeitszeiten + Möglichkeit zum Mobilen Arbeiten
• Internationales Arbeitsumfeld
• Betriebliche Altersvorsorge
• Ladesäulen für Elektrofahrzeuge + Möglichkeit für E-Bike Leasing
• Parkplatz
• Mitarbeiterrabatte
• Betriebsrestaurant + Essenszulage
• Gesundheitsmanagement + Betriebsarzt
• Sport- und Fitnessangebote
• Firmenlaptop
• Mitarbeiterevents
• Unterstützung bei Weiterbildung

Ihre Aufgaben

• Entwicklung einer erstklassigen Enterprise Data Management Plattform, sowie maßgebliche Mitwirkung bei der strategischen Weiterentwicklung zu einem erstklassigen datengetriebenen Unternehmen
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern wie IT-, Produkt- und loT-Data-Teams, um bei deren Anforderungen an die Dateninfrastruktur zu unterstützen und ihnen bei datenbezogenen technischen Problemen zu helfen
• Definition und Erstellen der Datenstrukturen als Basis für die Analysen und Berichte
• Aufbau der erforderlichen Infrastruktur für die optimale Extraktion, Transformation sowie das Prüfen auf Plausibilität von Daten aus verschiedenen Datenquellen (z. B. SAP, Salesforce) unter Verwendung von Microsoft Azure und SQL-Technologien

Ihr Profil

• Hochschulabschluss in Informatik, Computerwissenschaften, Softwaretechnik oder verwandten technischen Bereichen
• Erfahrung mit Data Engineering, Datenentwicklung und Integrationsszenarien
• Erfahrung mit Enterprise Data Warehouse und/oder Data Lake Umgebungen auf Microsoft Azure Basis
• Datenmodellierungspraktiken (Normalisierung, Dimensionierung usw.)
• Fähigkeit zum Lesen und Erstellen von ERDs (Entity Relationship Diagrams)
• Fortgeschrittene SQL/NoSQL-Erfahrung und Kenntnisse der ETL- und EL T-Techniken
• Know-how bei der Bereinigung, Anreicherung und Umwandlung verschiedener Datenquellen
• Erfahrung mit SAP und Siemens Solution Stack (Teamcenter / NX) sind wünschenswert
• Ebenfalls wünschenswert sind Erfahrung mit der Definition oder dem Aufbau einer API Infrastruktur
• Sicherer Umgang mit Kunden- und Unternehmensdaten unter Beachtung der DSGVO
• Erfahrung mit automatisierten Softwaretests
• Kenntnisse in der agilen Softwareentwicklung und in DevOps-Umgebungen