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Linde Material Handling
Maschinenbau, Betriebstechnik
Aschaffenburg
- Art der Anstellung: Vollzeit
- Hybrid
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Über diesen Job
Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz (KI) B.Sc. für 2026 (m/w/d) page is loaded
Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz (KI) B.Sc. für 2026 (m/w/d)
- locations
- Aschaffenburg, Germany
- time type
- Full time
- posted on
- Vor mehr als 30 Tagen ausgeschrieben
- job requisition id
- JR-0077207
Das bieten wir:
Du interessierst dich für Data Science und künstliche Intelligenz? Dann ist dieses Studium genau das Richtige für Dich, denn es vereint diese beiden Gebiete in einem Studiengang. In kleinen Kursen, Workshops und Seminaren erhältst Du eine breite, interdisziplinär angelegte Ausbildung an der DHBW Mannheim. Dein Wissen erweiterst Du um vielfältige praktische Erfahrungen, wenn Du deine Praxisphasen bei uns verbringst, zum Beispiel im Bereich Digitalisierung, Intralogistics Solutions oder Service. Als Spezialist Data Science (m/w/d) eröffnet sich Dir ein breites Spektrum an Einsatzmöglichkeiten bei uns.
Dieser Studiengang startet in Kooperation mit den Dualen Hochschulen Baden-Württemberg am Standort Mannheim.
Benefits
- Attraktives Vergütungspaket: Du profitierst von einem attraktiven Gehalt zwischen 1.500 € und 1.660 € pro Monat je nach Studienjahr sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, diverse Sonderzahlungen, KION-Bonus und Übernahme der Studiengebühren
- Vielfältige Flexibilität: Wir bieten Dir ein flexibles Arbeitszeitmodell mit einer 35-Stunden-Woche, das sich an Deine individuellen Bedürfnisse anpassen lässt. Dazu kommen 25 Urlaubstage im Jahr sowie zusätzliche Zeitausgleichstage durch ein flexibles Zeitkonto und nach Rücksprache mit Deinem Paten auch die Möglichkeit zum Home-Office
- Beste Zukunftsaussichten: Nach Deinem Studium ist Dir eine geregelte Übernahme sicher – mit vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten, darunter nationale und internationale Projektarbeit, es stehen Dir Seminare und Online-Kurse, wie etwa LinkedIn Learning, zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung zur Verfügung. Mit unserem Mentoren- und Patenmodell erhältst Du die optimale Begleitung und Unterstützung, um Dich beruflich und persönlich weiterzuentwickeln.
- Wir bieten Dir Gemeinsame Erfolgserlebnisse in einem motivierten Team sowie eine interessante, abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgabe
- Unsere Basics: Unabhängig davon, ob Du mit dem Auto, Fahrrad oder den öffentlichen Verkehrsmitteln zur Arbeit kommst – wir haben ausreichend Parkplätze und erstatten Dir zu 100 % das Deutschlandticket. Außerdem profitierst Du von einer vergünstigten Kantine. Zusätzlich erhältst Du ein eigenes Tablet mit Ausstattung, das Du auch für Deine Weiterbildung nutzen kannst. Du hast die Möglichkeit, bereits jetzt für das Alter vorzusorgen – mit unserer lukrativen betrieblichen Altersvorsorge. Profitiere von attraktiven Rabatten bei vielen namenhaften Marken durch unsere Corporate Benefits.
Aufgaben und Qualifikationen:
Deine Aufgaben
Erwerb fundierter Fachkenntnisse in den Bereichen Data Science und Künstliche Intelligenz (KI)
Erlernen, wie aus großen Datenmengen (Big Data) Informationen generiert und geeignete IT-Konzepte sowie deren Verarbeitung und Speicherung abgeleitet werden
Entwickelung ökonomisch nachhaltiger Lösungen und Bewertung ihrer Realisierbarkeit
Aufbau vielfältiger Methodenkompetenzen
Praxiserfahrung in der Datenanalyse, -verarbeitung sowie der Ableitung von Handlungsempfehlungen
Unterstützung bei Prozessanalysen, -verbesserungen und der Implementierung bereichsübergreifender Tools, z.B. zur Unterstützung unserer Vertriebsorganisationen und der Sales & Service Organisation
Mitarbeit im Tagesgeschäft und Bearbeitung eigener Projekte
Strukturiertes und lösungsorientiertes Arbeiten in einem motivierten Team
Deine Qualifikationen
Sehr gutes bis gutes Abitur / sehr gute bis gute Fachhochschulreife
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Hohe Affinität zu Webdesign sowie Internettechnologien und -anwendungen
Kreativität, starke analytische Fähigkeiten und abstraktes Denken
Zuverlässigkeit und selbstständige Arbeitsweise
Organisatorisches Geschick und Kommunikationsstärke
Haben wir Dein Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung.
Werde Teil unseres Teams, das Vielfalt lebt und sich für Chancengerechtigkeit, unabhängig vom Geschlecht, Behinderung, sexueller Identität oder Weltanschauung einsetzt.
Du möchten mehr über Deinen Einstieg bei uns erfahren?
Für erste Rückfragen steht dir Corinna Hauck
(Corinna.Hauck @kiongroup.com ) Telefon +49 6021-997266 gerne zur Verfügung.
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Linde Material Handling ist einer der weltweit führenden Hersteller von Gabelstaplern und Lagertechnikgeräten sowie Anbieter von Dienstleistungen und Lösungen für die Intralogistik. Als Innovationsführer liefern wir progressive Produkte und maßgeschneiderte Lösungen, die den individuellen Anforderungen einer Anwendung, eines Unternehmens zu 100 Prozent entsprechen.
Wir sind weltweit in mehr als 100 Ländern mit eigenen Niederlassungen vertreten. Zum internationalen Netzwerk des Unternehmens gehören Produktions- und Montagewerke in Deutschland, Frankreich, Tschechien, den USA und China sowie mehr als 700 Vertriebs- und Servicestandorte. Rund um den Globus arbeiten etwa 13.000 Menschen leidenschaftlich an ganzheitlich durchdachten intralogistischen Lösungen, welche die Performance unserer Kunden nachhaltig steigern.
Linde ist Teil der KION Group, die gemessen an Stückzahlen Europas größter Hersteller von Gabelstaplern und Lagertechnikgeräten ist. Innerhalb der KION Group gestalten wir mit unseren starken Marken Linde, STILL und Dematic die Zukunft gemeinsam und gehören zu den Besten in unserer Branche. Rund mehr als 42.000 Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen in mehr als 100 Ländern sind Teil der weltweit aktiven KION Group.
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