Deine Aufgaben

• Du erstellst interaktive Reports und Dashboards in Tableau, um Daten anschaulich zu visualisieren und wichtige Erkenntnisse zu vermitteln.

• Mithilfe von R führst du Datenanalysen und Prognosen durch, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.

• Analyseergebnisse bereitest du verständlich auf und präsentierst sie in Form von Präsentationen und Dokumentationen.

• Darüber hinaus unterstützt du das Team bei der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning-Modellen.

Was dich bei uns erwartet

• Bei Flexible Arbeitszeiten (bis zu 20 Stunden pro Woche, in den Semesterferien kannst du gerne deine Stunden erhöhen), Arbeitszeiterfassung sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten – du gestaltest deinen Arbeitstag.

• Triff deine Kolleg:innen in unserem Work Café, zieh dich für ungestörtes Arbeiten in ein ruhiges Büro zurück oder arbeite auch mal draußen in der Sonne – WLAN auf dem ganzen Campus und New Work machen es möglich.

• Deine Meinung zählt – jede:r im Team ist ein wertvolles und gleichwertiges Mitglied.

• Wir sind verkehrsmäßig gut angebunden, egal, ob du mit der Bahn oder dem Auto kommst.

• Barista, Obst- und Gemüseboxen, Bio-Müsli, Kantine, Essensautomat – bei uns ist für jeden Geschmack etwas dabei.

Das bringst du mit

• Du befindest dich in einem laufendem Studium der Wirtschaftsinformatik, Date Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.

• Erste praktische Erfahrung im Umgang mit Tableau oder vergleichbaren BI-Tools konntest du bereits sammeln.

• Gute Kenntnisse in R oder Python sowie Erfahrung in der Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen bringst du mit.

• Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning und Interesse an AI-Anwendungen zeichnen dich aus.

• Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine sorgfältige sowie strukturierte Arbeitsweise runden dein Profil ab.