Willkommen bei DPD – willkommen in der Zukunft.

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Aufgaben: abwechslungsreich und verantwortungsvoll

• Entwicklung und Anwendung mathematischer Optimierungsmethoden
• Einsatz statistischer und Machine-Learning-Methoden für vielfältige Fragestellungen
• Betrieb und kontinuierliche Verbesserung operativer Vorhersagemodelle
• Durchführung von Datenanalysen und Programmierung in Python
• Umsetzung und Mitarbeit an konzernweiten Projekten
• Betreuung und Weiterentwicklung der Azure-Umgebung sowie produktiver Pipelines
• Ansprechpartner für Fachbereiche bei datengetriebenen Projekten

Stärken: fachlich und persönlich

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Mathematik oder vergleichbar
• Sehr gute Kenntnisse in klassischen ML-Methoden (Clustering, Klassifizierung und Regression) in Python, bevorzugt mit etablierten Bibliotheken wie z.B. Scikit Learn, XGBoost, CatBoost o.ä.
• Gute Kenntnisse in mindestens einem dieser drei Themengebieten:
• (1.) Quantitative Vorhersagen mit Python, bevorzugt mit etablierten Bibliotheken wie z.B. Scikit Time, Greykite, Prophet oder Statistik (insbes. deskriptive und explorative Statistik)
• (2.) Lineare und nichtlineare Optimierung, Anwendung und Programmierung von Optimierungsalgorithmen und Metaheuristiken
• (3.) Data Engineering in der Azure-Umgebung, insbes. im Bereich Pipelining, Dockern und Azure ML
• Analytisches Denkvermögen, um komplexe Herausforderungen zu durchdringen und umzusetzen
• Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Unser Angebot:

• Mitarbeiterangebote: von Bike & IT-Geräte Leasing, über Corporate Benefits bis hin zur betrieblichen Altersvorsorge und einem Unterstützungsprogramm bei persönlichen Herausforderungen
• Entwicklungsmöglichkeiten: nutze unser breites Weiterbildungsangebot in der DPD-Akademie und gestalte deinen individuellen Karriereweg
• Sicherheit: entfalte deine eigenen Stärken in einem internationalen Konzern
• Verlässlichkeit: faire und pünktliche Gehaltszahlungen sowie planbare Arbeitszeiten
• Inklusive Gemeinschaft: freue dich auf offene und vielfältige Teams, für die Respekt Toleranz und Gleichbehandlung selbstverständlich sind

Interessiert? Wir freuen uns auf dich!

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