Rolle:

Gestalte als Data Analyst aktiv die Zukunft der Künstlichen Intelligenz und bringe Deine Expertise in anspruchsvolle, datengetriebene Projekte ein. Du verantwortest die Auswahl und Anwendung moderner Technologien und Methoden entlang des gesamten Data-Science-Lifecycles – von der Datenerhebung und -aufbereitung bis zur produktiven Umsetzung. Dabei identifizierst Du eigenständig Potenziale zur Nutzung von Daten, übersetzt fachliche Anforderungen in belastbare analytische Lösungen und stellst die Qualität sowie Nachvollziehbarkeit deiner Ergebnisse sicher.

Verantwortung:

• Du berätst Kunden bei der Entwicklung und Implementierung datengestützter Strategien und passender Algorithmen

• In dieser Rolle führst Du explorative Datenanalysen durch, deckst Potenziale auf und bereitest Ergebnisse verständlich auf

• Zudem entwickelst Du innovative Machine-Learning-Modelle und operative KI-Applikationen auf Basis moderner Methoden

• Du konzipierst und leitest anspruchsvolle Data-Science-Projekte von der Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung beim Kunden

• Ebenso etablierst und optimierst Du MLOps-Praktiken und integrierst skalierbare Data-Science-Lösungen in bestehende IT-Landschaften

• Du treibst Innovation und Best Practices im Data-Science-Team voran und unterstützt Schulungsprogramme für Kunden

Qualifikationen:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Computer Science, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet

• Idealerweise verfügst Du über mehrere Jahre Erfahrung im Einsatz von Machine-Learning-Methoden in Industrieprojekten und in der Entwicklung produktionsreifer ML-Modelle

• Du programmierst souverän in Python, sowie in mindestens einer weiteren Sprache wie Scala oder Go und setzt git inklusive Code-Reviews routiniert ein

• Des Weiteren arbeitest Du sicher mit modernen ML- und Data-Engineering-Technologien wie PyTorch oder TensorFlow, ETL- und Data-Pipelines, Spark und SQL/NoSQL-Datenbanken

• Du kennst Dich mit Container- und Cloud-Umgebungen (z. B. Docker, Kubernetes und AWS/Azure/Google Cloud) sowie der Bereitstellung von ML-Modellen als Microservices aus

• Du überzeugst durch ausgeprägte analytische Fähigkeiten, hohe Eigenmotivation, starke Kommunikationskompetenz und eine leidenschaftliche, lernbereite Haltung gegenüber neuen Technologien

• Beteiligung oder Übernahme Firmenwagen
• Beteiligung oder Übernahme beim Handy und Notebook
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Offene Unternehmenskultur

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