Wir suchen einen Data Scientist (m/w/d), der/die gemeinsam mit interdisziplinären Teams datenbasierte Lösungen entwickelt und direkt in produktive Systeme überführt.

In dieser Position gestaltest du die Personalisierung und Priorisierung von Angeboten aktiv mit und trägst dazu bei, datengetriebene Entscheidungen im Produkt zu verankern.

Skills & Anforderungen

• Ein sehr gut abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Richtung
• Gerne erste Berufserfahrung nach dem Studium (maximal 2 Jahre)
• Sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit **Machine-Learning-Methoden **sowie gängigen ML-Bibliotheken
• Interesse an bzw. erste Erfahrung mit Empfehlungssystemen/Personalisierungsmodellen
• Erfahrung in der Analyse von Daten sowie im Arbeiten mit KPIs und A/B-Tests
• Verständnis für produktive Softwareentwicklung, z. B. Git, Docker, API-Anbindung
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Ranking- und Empfehlungssystemen Du entwirfst, trainierst und verbesserst Modelle, die Suchergebnisse und Angebote personalisiert sortieren und darstellen.
• Datenanalysen, Experimente & Optimierung Du analysierst Daten, definierst und trackst relevante Modell-KPIs und führst A/B-Tests sowie weitere Experimente zur kontinuierlichen Verbesserung durch.
• Produktive Umsetzung & Integration Gemeinsam mit Produkt- und IT-Teams setzt du Modelle produktiv um – beispielsweise über APIs und Services – und sorgst für einen stabilen Betrieb.
• Arbeiten mit modernen Tools & Methoden Du nutzt Python und gängige ML-Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow/Keras) sowie Tools für Versionskontrolle (Git) und Containerisierung (Docker) für reproduzierbare Entwicklung und Deployment.
• Monitoring & Qualitätssicherung Du überwachst die Modellperformance, erstellst Dashboards/Metriken und sorgst für eine kontinuierliche Qualitätsverbesserung.

Benefits

• Attraktives Einstiegsgehalt
• Prämienmodelle
• 30 Tage Urlaub (+ möglich)
• Betriebliche Altersvorsorge und weitere Benefits (z.B. diverse Mitarbeiterrabatte, Fitnessstudio, Fahrradleasing, etc.)
• Kostenlose Verpflegung im Office
• Erstklassige Ausstattung nach Wunsch (z.B. Curved Monitor, Laptop, mehrere Monitore, Kopfhörer, ergonomische Stühle und Tische, weiteres individuelles Equipment, etc.)
• Individuelle Förderung und erstklassige Karriereplanung
• Standortübergreifende Zusammenarbeit mit Kollegen auf Augenhöhe
• Arbeit an einem bestehenden Produkt innerhalb etablierter Unternehmensstrukturen
• Zentrale Lage

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.