Das Unternehmen ist ein innovatives und inhabergeführtes Investment- und Beteiligungsunternehmen, das sich auf die Entwicklung interner KI- und Automatisierungssysteme zur Analyse und Entscheidungsunterstützung spezialisiert hat. In dieser Rolle werden Sie aktiv an der Entwicklung von produktiven KI- und Agentensystemen auf Basis moderner LLMs (Large Language Models) mitwirken. Sie arbeiten in einem kleinen, dynamischen Team, das großen Wert auf direkte Zusammenarbeit und praktische Ergebnisse legt. Zu Ihren Aufgaben gehören der Aufbau und Test von Workflows mit Claude und ähnlichen Modellen sowie die Entwicklung und Anpassung von Tools und Modulen in Lovable-basierten Projekten. Sie werden auch an Repositories und Automationen über GitHub mitarbeiten und Web- sowie Datenquellen über Crawler und APIs integrieren. Zudem unterstützen Sie bei RAG-Setups, der Strukturierung von Prompts und dem Tool-Calling. Testing, Debugging und die Dokumentation von KI-Workflows runden Ihr Aufgabengebiet ab. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in einem spannenden und zukunftsorientierten Bereich zu sammeln und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln.

Für diese Position sollten Sie ein Studium in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder Software Engineering oder ein vergleichbares Fachgebiet absolvieren. Erste praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder TypeScript sind erforderlich, ebenso wie ein Grundverständnis von LLMs, Agenten oder KI-Workflows. Sie sollten bereits Erfahrung mit GitHub und Versionskontrolle haben und Interesse an Tools wie Lovable, API-Integrationen und Crawler-Systemen mitbringen. Eine saubere und strukturierte Arbeitsweise sowie ein diskreter Umgang mit internen Projekten sind für diese Rolle von großer Bedeutung. Wir suchen nach einem motivierten Praktikanten, der bereit ist, in einem kleinen Team zu arbeiten und sich aktiv in die Entwicklung innovativer Lösungen einzubringen.