Unternehmensprofil

Für unseren Mandanten, einer der Marktführer im Bereich Legal Tech, suchen wir einen erfahrenen AI Developer / KI-Spezialisten (m/w/d). Du entwickelst KI-Lösungen, die die Arbeit in der juristischen Branche grundlegend verändern. Dein Beitrag fließt in die Entwicklung einer Plattform für KI-gestützte Kanzleiarbeit, die Anwältinnen und Anwälte dabei unterstützt, effizienter zu arbeiten - von automatisierter Dokumentenanalyse bis hin zu intelligenten Recherchefunktionen. Dabei setzt du modernste Technologien ein: Machine Learning, Deep Learning und Large Language Models (LLMs).

Aufgabengebiet

• Entwicklung und Integration von KI-Modellen in produktive Systeme
• Datenaufbereitung und -verarbeitung (ETL, SQL, strukturierte & unstrukturierte Daten)
• Training, Optimierung und Bereitstellung von ML-/DL-Modellen
• Implementierung von LLM-Funktionalitäten (Fine-Tuning, Prompt Engineering, RAG)
• Entwicklung und Orchestrierung von APIs für KI-Services
• Aufbau skalierbarer MLOps-Pipelines (Docker, Kubernetes, CI/CD)

Anforderungsprofil

Wir suchen einen AI Developer (m/w/d) mit fundierten Kenntnissen in modernen KI-Technologien. Das folgende Profil beschreibt die ideale Kandidatin bzw. den idealen Kandidaten. Wir freuen uns aber auch über Bewerbungen, die nicht alle Punkte abdecken.

• Programmiersprachen: Python (NumPy, Pandas) - Optional: TypeScript/React für Frontend-Integration
• Machine Learning: Modelltraining, Evaluation, Klassifikation, Regression, Datenvorverarbeitung (Preprocessing)
• Deep Learning: PyTorch oder TensorFlow; Erfahrung mit CNNs, Transformer-Architekturen, Embeddings
• Large Language Models (LLMs): Fine-Tuning, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG); Aufbau von Embedding-Pipelines, Arbeit mit Vektor-Datenbanken (FAISS, Qdrant), OpenAI-Integration und Modelloptimierung (Quantisierung, Pruning)
• API-Integrationen: OpenAI API (ChatCompletions, Assistants, Embeddings); Orchestrierung von LLM-APIs in Backend-Systemen, Authentifizierung, Rate-Limiting, Fehlerhandling
• Datenverarbeitung: ETL-Prozesse, Datenpipelines, SQL; Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten
• MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD, Modellbereitstellung (Serving)
• API-Entwicklung: REST, FastAPI, Flask, Uvicorn
• Versionierung: Git, GitHub

Benefits

• Attraktives Gehaltspaket: nach Erfahrung und Qualifikation, keine feste Obergrenze
• Möglichkeit der Übernahme von Führungsfunktionen in einem neu gegründeten Team
• Modernes Büro im Herzen von Berlin-Mitte, perfekt mit ÖPNV erreichbar, Tiefgaragenstellplätze verfügbar
• Alternativ bis zu 100% Remote möglich
• Bis zu 30 Tage Urlaub
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Verzehrgutscheine (14 EUR pro Woche), Obstkorb
• Bezuschusstes ÖPNV Monatsticket
• Moderne Hardware und ergonomisches Equipment
• Vergünstigte Mitgliedschaften bei Urban Sports oder Kieser Training

Kontakt

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung bzw. Tagessatzvorstellung, Kündigungsfrist bzw. Verfügbarkeit und der Referenznummer. Ihre Bewerbung wird an Sebastian Wulke-Wolff weitergeleitet.
Bitte beachten Sie: Um eine schnelle Bearbeitung Ihrer Bewerbung sicherzustellen, bitten wir ausschließlich um Online-Bewerbungen über unsere Homepage.