Cloud DevOps Engineer (m/w/d)
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Cloud DevOps Engineer (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Berlin
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 66.500 € – 80.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Cloud DevOps Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Cloud DevOps Engineer (m/w/d)
Beschreibung
Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. In einem dynamischen Umfeld, das auf Wachstum und Lernen ausgerichtet ist, arbeiten Sie an anspruchsvollen Projekten in interdisziplinären Teams und profitieren von gezielten Trainingsangeboten. Als Cloud DevOps Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von dynamisch skalierbaren, fehlertoleranten und sicheren Cloud-Lösungen mit einem starken Fokus auf Automatisierung. Sie setzen Cloud-native Technologien wie Kubernetes, Docker und Terraform ein, um moderne Infrastrukturen zu gestalten. In agilen Teams arbeiten Sie an zukunftsweisenden Entwicklungen im Cloud Computing und tragen aktiv zur Weiterentwicklung des Cloud Know-hows bei. Durch kontinuierliches Lernen bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Technik und tauschen sich regelmäßig mit Kolleginnen und Kollegen aus. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Offenheit, Verantwortungsübernahme und dem Streben nach gemeinsamen Erfolgen.
Anforderungen
Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung mit IT-Bezug sowie vergleichbare Erfahrung. Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in DevOps-Praktiken wie CI/CD, gitOps und DevSecOps sind erforderlich. Sie sollten Automatisierungswerkzeuge wie GitHub Actions routiniert weiterentwickeln können und über gute Kenntnisse in der Container-Orchestrierung mittels Kubernetes und dem Cloud-nativen Ökosystem verfügen. Praktische Erfahrung in der Realisierung von cloudbasierten Lösungen auf Basis von Public-Hyper-Scalern ist ebenfalls notwendig. Zudem sollten Sie in der Lage sein, KI-Tools souverän einzusetzen, die Ergebnisse kritisch zu bewerten und Kunden sowie Mitarbeitende zu unterstützen, um Potenziale von KI zu nutzen. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind erforderlich, um eine sichere Kommunikation zu gewährleisten.
Technologien
Soft Skills
Erforderliche Sprachen
Gehalts-Prognose
Unternehmens-Details
Jobriver HR Service
Internet, IT