*** Architektur-Freiheit in einer Berliner Manufaktur: Baue das technologische Rückgrat für modernes Banking. ***

Zum Unternehmen:

Unser Kunde ist eine etablierte Berliner IT-Beratung und Software-Manufaktur mit über 20-jähriger Erfolgsgeschichte. Als spezialisierter Partner für digitale Transformation bedient das Unternehmen namhafte Mandanten aus dem Hochsicherheitsbereich (Banking) sowie der Medienbranche. Mit einem Team von ca. 50 Experten kombiniert das Unternehmen die Stabilität gewachsener Strukturen mit der Agilität moderner Tech-Stacks. Hier wird Hands-on entwickelt mit einem klaren Fokus auf Qualität, Langfristigkeit und technologische Exzellenz.

Hard Facts:

• Rolle: Data Engineer (m/w/d)

• Einstiegsgehalt: 65.000 € bis 75.000 € (inkl. Prämiensystem)

• Branche: IT-Consulting / FinTech / Banking

• Standort: Berlin (Hybrid-Modell: 50% Home-Office nach dem Onboarding)

• Teamgröße: Wachsendes 7-köpfiges Data-Team (junger Altersdurchschnitt, senioriges Know-how)

• Arbeitsweise: Projektbasierte Individualsoftware-Entwicklung, 0% Reisebereitschaft

• Sprachen: Deutsch (C1 zwingend erforderlich), Englisch ist ein Plus

In dieser Position bist du der Architekt hinter den Datenströmen komplexer Enterprise-Systeme und arbeitest direkt an der Schnittstelle zwischen Business-Logik und Cloud-Infrastruktur:

• Data Engineering: Du entwirfst und implementierst skalierbare Datenpipelines und Architekturen (Cloud, Hybrid oder On-Premise).

• Tech-Stack Vielfalt: Du arbeitest projektbezogen mit modernsten Tools wie Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric und evaluierst kontinuierlich neue Frameworks.

• Kunden-Sparring: Du berätst Kunden (primär Banken) auf Augenhöhe, analysierst Anforderungen und übersetzt diese in technische Lösungen.

• Innovation: Alle 6-8 Wochen nimmst du an internen Data Days teil, um neue Technologien zu testen und die technologische Roadmap der Unit mitzugestalten.

• Quality & DevOps: Du stellst durch eine „Test-First“-Mentalität die Datenintegrität sicher und integrierst CI/CD-Prozesse in die Data-Workflows.

Wir suchen einen kommunikationsstarken Generalisten mit tiefem MINT-Verständnis.

• Hintergrund: Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (Informatik, Mathematik, Physik o.ä.) sowie mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Data Engineering.

• Technologie-Fokus: Fundierte Kenntnisse in SQL/NoSQL sowie Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z.B. Databricks, Azure/AWS oder Google Big Data).

• Soft Skills: Du schätzt den Austausch im Team und die professionelle Kommunikation mit Stakeholdern.

• KI-Affinität: Du hast ein großes Interesse an KI-Workflows und deren Integration in moderne Datenarchitekturen.

• Deutschkenntnisse: Aufgrund der sensiblen Kundenprojekte kommunizierst du sicher auf C1-Niveau in Wort und Schrift.

• Work-Life-Balance: Überstunden werden ab der ersten Minute erfasst und können flexibel abgebummelt werden.

• Wachstums-Garantie: Festes Budget für 1-2 Zertifizierungen pro Jahr sowie regelmäßige Innovations-Workshops (bspw. Data-Days).

• Finanzielle Extras: 50 € steuerfreie Internetpauschale, Deutschlandticket-Zuschuss und ein attraktives Prämienmodell.

• Team & Kultur: Legendäre Teamevents (Bogenschiessen, Kochen, Action Painting), eine eigene Tischtennis-Liga und ein kollegiales Miteinander.

• Gesundheit: Jobrad-Leasing und Urban Sports Club Mitgliedschaft.

Charleen Cuevas

Candidate Consultant

FindYou Consulting GmbH

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