S-Kreditpartner – unser Name ist unser Versprechen. Er zeigt unsere Zugehörigkeit zur Sparkassen-Familie. Als spezialisierter Motor der Innovation bündeln wir unsere Expertise in der Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern stärken wir die Sparkassen-Finanzgruppe mit frischem Denken und entschlossenem Handeln in diesen Geschäftsfelder.

Im Bereich Geschäftsentwicklung sind wir für die Weiterentwicklung und Optimierung von Retailkreditprodukten, Refinanzierungsprodukten und -prozessen zuständig. Wir beraten die Geschäftsführung, treiben die Digitalisierung und Effizienzsteigerung von Bankprozessen voran, betreuen vermittelte Versicherungsprodukte und analysieren Zins- und Provisionsmodelle, um unser Wachstum im Retailkreditgeschäft zu fördern.

Data Scientist Konditionsgestaltung (m/w/d)

Deine Aufgaben

• Aufbereiten und Auswerten von Kundendaten aus vielfältigen Quellen mit unterschiedlicher Komplexität und Struktur

• Datengestützte eigenverantwortliche Bewertung von unternehmensrelevanten Entscheidungsfindungen durch analytische Methoden und Visualisierungen

• Erkennen von Zusammenhängen und Mustern in großen Datenmengen durch Analysetechniken aus den Bereichen Data Mining und Statistical Modelling, Ableiten von Handlungsoptionen und deren Abstimmung zur Umsetzung

• Weiterentwicklung des bestehenden Credit Pricing Modells zur Analyse der Preissensitivität von Privatkunden mit dem Ziel der Ertragssteigerung

• Eigenständige Beobachtung der Preisentwicklungen im SKP-Portfolio sowie bei Wettbewerbern (Marktbeobachtung und -analyse)

Dein Profil

• Studium mit finanzwirtschaftlichen bzw. (wirtschafts-) mathematischen oder statistischem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation

• Erste praktische Erfahrungen in der Programmierung und in der Konzeption und Anwendung von statistischen Modellen

• Berufserfahrung im Umfeld eines Kreditinstitutes sowie Erfahrung in Marktanalysen und Preisbildung ist von Vorteil

• Sehr gute Kenntnisse und mehrjährige praktische Erfahrung in Programmiersprachen zur Datenanalyse (z.B. SQL, Python) sowie in statistischen Analysemethoden (z.B. Regressionen, Clusteranalysen, explorative Analysen)

• Du bist datenaffin, verfügst über eine starke Analysekompetenz und arbeitest gerne qualitätsorientiert, gleichzeitig bist Du kommunikationsstark, arbeitest gerne eigeninitiativ und hast Spaß an der Interaktion mit Kolleginnen und Kollegen

Dein Job?

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige, digitale Bewerbung im PDF-Format , idealerweise bestehend aus Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen.

Noch Fragen? Gerne beantwortet Kontakt (über Bewerben-Kontaktformular) diese per E-Mail.

Etwaige Rückfragen beantworten wir gern per E-Mail: