Werde Teil unseres internationalen Expert:innen-Teams

Bei Diconium treiben wir die digitale Transformation von Unternehmen aller Branchen voran. Als Teammitglied arbeitest du an Projekten, die durch Software, Daten und KI echten Mehrwert schaffen, indem du Strategien und Lösungen entwickelst, die konventionelle Branchenstandards herausfordern und technologischen Fortschritt vorantreiben. Zusammen mit mehr als 2.300 Expert:innen hilfst du Fortune 500 Unternehmen, globalen Marktführern und mittelständischen Unternehmen, den Business Impact ihrer digitalen Initiativen zu maximieren und digitale Exzellenz zu erreichen. In allem, was wir tun, stehen durch ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld Menschen und echte zwischenmenschliche Beziehungen im Mittelpunkt. Zusätzlich bieten wir dir dank unseres hybriden Arbeitsmodells ein hohes Maß an Flexibilität.

DAS ERWARTET DICH

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und -Modellen zur Lösung geschäftlicher Herausforderungen unserer Kunden.

• Extraktion wertvoller Informationen aus unstrukturierten und großen Datenquellen.

• Konzeption und Leitung der Entwicklung von KI-/ML-basierten Lösungen für Predictive Analytics, Empfehlungssysteme und Prozessautomatisierung.

• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um die Geschäftsziele unserer Kunden zu verstehen und in ML-/KI-Lösungen zu übersetzen.

• Evaluierung der Modellleistung sowie kontinuierliche Verbesserung von Genauigkeit und Effizienz.

• Effektive Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen an technische wie nicht-technische Stakeholder.

• Übernahme fachlicher Führungsverantwortung und Unterstützung anderer Data Scientists bei ihrer beruflichen Weiterentwicklung.

DAS BRINGST DU MIT

Must-have-Skills:

• Abgeschlossenes Bachelorstudium oder höher in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.

• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning Engineering.

• Nachgewiesene Erfahrung in Machine Learning und KI mit Fokus auf praktische Anwendungen.

• Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python sowie Vertrautheit mit relevanten Bibliotheken (z. B. TensorFlow, scikit-learn, NLTK).

• Fundiertes Verständnis statistischer Methoden und Konzepte.

• Gute SQL-Kenntnisse.

• Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch kollaborativ in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.

• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu präsentieren.

• Erfahrung als Projekt- oder fachliche Führungskraft.

• Erfahrung in der Stakeholder-Kommunikation und -Steuerung, idealerweise in einer Rolle im IT-Dienstleistungsumfeld oder in einer Beratung.

• Fließende Englischkenntnisse.

Nice-to-have:

• Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen.

• Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Spark und Databricks oder vergleichbaren Technologien.

• Kenntnisse in Datenvisualisierung, Dashboarding-Tools oder einfachen Frontends zur Visualisierung (Streamlit, Dash, Tableau, PowerBI).

• Wissen in Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, Keras).

• Erfahrung mit dem Deployment von ML-/KI-Modellen in Produktionsumgebungen.

• Erfahrung mit generativer KI und agentischen Systemen.

WAS WIR DIR BIETEN

Entdecke neue Fähigkeiten und baue deine Stärken aus. Passe deinen Arbeitstag an deinen persönlichen Lebensstil an. Feiere Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Und versüße dir dein Arbeitsleben mit zu dir passenden Benefits!

Berufliche & Persönliche Weiterentwicklung: Entwickle dich beruflich und persönlich weiter, zum Beispiel durch Trainingsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren oder die Rewrite-Tech-Community.

Flexible Work-Life-Balance: Profitiere von hybrider Arbeit, Workations, flexiblen Arbeitszeiten, Eltern-Support, Sabbaticals und mehr.

Feiere Vielfalt & Nachhaltigkeit: Engagiere dich in unserem Sustainability Hub, in unseren Communities, als Teil der Diversity-Taskforce und bei After-Work-Aktivitäten.

Umfassende Benefits: Freu dich auf Upgrades, die über das Arbeitsleben hinausgehen: von ÖPNV-Ticket und Jobrad über Gesundheitsangebote und Altersvorsorge bis hin zu zahlreichen Rabatten.

WAS WIR WERTSCHÄTZEN

Bei Diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen an. Vor diesem Hintergrund begrüßen und schätzen wir jede Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig treten wir entschieden gegen jegliche Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein.