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Internet, IT

Berlin

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 63.500 € – 79.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort

DevOps Engineer - AI-Ops / C++ Build Systems (m/w/d)

Über diesen Job

DevOps Engineer - AI-Ops / C++ Build Systems (m/w/d)

Berlin
Hybrid
Vollzeit
Mid-Level
vor 2 Tagen
46.000 € – 64.000 € / Jahr

Beschreibung

Unser Kunde ist eine führende Plattform für Cloud Services und Hosting-Dienstleistungen in Europa. Das Unternehmen begleitet seine Kund:innen erfolgreich bei der Unternehmensentwicklung und beschäftigt über 4000 Mitarbeitende in mehreren Ländern. In der Rolle des DevOps Engineers sind Sie verantwortlich für die Gestaltung und den Betrieb eines innovativen "5-Minuten-Onboarding"-Workflows mithilfe von Docker und DevContainers. Sie stellen sicher, dass neue Kolleg:innen problemlos in die Arbeitsumgebung integriert werden. Zudem betreiben Sie die lokale KI-Infrastruktur des Teams, einschließlich Retrieval-Augmented-Generation-Clustern und individueller Dokumentations-Indexierung, die unsere LLMs speisen. Ihre Aufgaben umfassen die Automatisierung und Optimierung des Compile- und Hot-Reload-Zyklus zwischen dem LibreOffice-C++-Core und dem Node.js/JavaScript-Frontend. Sie entwickeln intelligente Pipelines, die Fehler analysieren und mithilfe von KI automatisch Patches vorschlagen. Darüber hinaus implementieren Sie "Continuous Profiling" in der Build-Chain, um Probleme frühzeitig zu erkennen. Das Unternehmen bietet Ihnen ein hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten, eine moderne Arbeitsumgebung sowie zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.

Anforderungen

Für diese Position sollten Sie sehr gute Kenntnisse in Docker, GitHub Actions oder Jenkins sowie in Makefile- und CMake-Umgebungen mitbringen. Eine Expertise in Programmiersprachen wie Python, Go oder Rust zur Entwicklung hochperformanter Automatisierungstools ist erforderlich. Sie sollten Erfahrung mit modernen Web-Toolchains wie Vite, Webpack oder esbuild sowie mit der Optimierung großer JavaScript-Monorepos haben. Kenntnisse im Umgang mit Vektor-Datenbanken oder Self-Hosting von LLMs sind von Vorteil. Zudem sollten Sie Erfahrung im AAA-Game-Build-Engineering besitzen, insbesondere mit automatisierten Pipelines für komplexe, plattformübergreifende Assets und Codebases. Der ideale Kandidat ist außerdem ein "Prompt Architect" und nutzt Modelle zur Automatisierung operativer Routinearbeiten. Persönlich sollten Sie teamfähig, kommunikativ und analytisch denkend sein.

Technologien

Python Go Rust Docker Jenkins GitHub Actions Vite

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

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