2 Positionen Stud. Beschäftigte*r (m/w/d) 41 MoStd. befristet bis 31.08.2028 (vorbehaltlich der Mittelbewilligung) Kennung: 12-32/2025

Der Arbeitsbereich Frühkindliche Bildung und Erziehung wird von Prof. Dr. Katharina Kluczniok geleitet und beschäftigt sich mit den verschiedenen Dimensionen der Anregungsqualität in frühkindlichen Lernumwelten (Familie, Kita) und deren Bedeutung für die kindliche Entwicklung sowie mit dem Übergang zwischen Kita und Grundschule.
Die ausgeschriebenen Stellen dienen der Unterstützung des wissenschaftlichen Personals im Rahmen des Drittmittelprojekts "just_digital" (gefördert vom BMBF) zur Untersuchung von Qualitätsmerkmalen der Digitalisierung von Kitas unter Berücksichtigung digitaler Ungleichheit. Das Projekt wird im Verbund mit den Arbeitsbereichen Organisationspädagogik (Prof. Dr. Inga Truschkat) sowie Didaktik Deutsch - Sprachliche und kulturelle Bildung (Dr. Nino Ferrin) im Mixed-Method-Design durchgeführt. Die ausgeschriebenen Stellen sind für die Mitarbeit in den quantitativen Arbeitspaketen vorgesehen. So werden zur Messung von Kita-Qualität im Bereich der digitalen Bildung sowohl Tagebücher und standardisierte Onlinebefragungen für Kita-Leitungen und Kita-Fachkräfte als auch für Elternbeiräte eingesetzt und ausgewertet.

Aufgabengebiet:
• Unterstützung bei Instrumentenentwicklung, Datenerhebungen, Dateneingabe, Datenbereinigung und Datenauswertungen
• Wissenschaftliche Recherchearbeiten
• Unterstützung bei Präsentationen und Publikationen (z.B. Grafiken erstellen, Literaturverzeichnis prüfen, Korrektur lesen)
• Unterstützung/Mitarbeit bei der Entwicklung eines digitalen Workspace mit E-Learning Formaten (z.B. Webinar) für die frühpädagogische Praxis
• Unterstützung bei der Aufbereitung von Forschungsdaten für die Nachnutzung und Einspeisung in entsprechende Datenbanken

Erwünscht:
• Studium der Erziehungs-/Bildungswissenschaft, Psychologie oder einer vergleichbaren empirischen Wissenschaft
• Kenntnisse in und Interesse an der frühkindlichen Bildung und Erziehung
• gute Kenntnisse in quantitativen Forschungsmethoden und Erfahrungen mit gängigen statistischen Datenanalyseprogrammen (z.B. SPSS, R)
• sicherer Umgang mit den gängigen MS-Office-Programmen (z.B. Word, Excel, PowerPoint)
• sehr gute Kenntnisse unterschiedlicher Wege der Literaturrecherche
• gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1-Niveau)
• Organisationstalent
• Zuverlässige, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und ein freundliches Auftreten

Weitere Informationen erteilt Frau Sigrun Schulz (sigrun.schulz@fu-berlin.de / 030-83852771).