Wiss. Mitarbeiter*in (m/w/d) mit 50%-Teilzeitbeschäftigung befristet bis zu 3 Jahre Entgeltgruppe 13 TV-L FU Kennung: WiMi-Arendt-DH-2026

An der Freien Universität Berlin entsteht seit 2020 die Kritische Gesamtausgabe der Werke Hannah Arendts (https://www.arendteditionprojekt.de). Arendt, die zu den bedeutendsten politischen und philosophischen Intellektuellen des 20. Jahrhunderts gehört, publizierte vor allem in englischer und deutscher Sprache, auch die Edition ist mehrsprachig angelegt. Parallel zur Druckfassung der Edition entsteht ihre digitale Plattform, auf der Arendts Werke und ergänzendes Material aktuellen Entwicklungen im Bereich des digitalen Edierens entsprechend zugänglich gemacht werden.

Aufgabengebiet:
- Entwicklung und Pflege von Jupyter Notebooks zur exemplarischen Analyse und Visualisierung der Editionsdaten
- Konzeption und Umsetzung einer Open Educational Resource (OER) zur Vermittlung von Datenkompetenzen im Kontext digitaler Editionen
- Unterstützung der fachwissenschaftlichen Nachnutzung durch Bereitstellung, Kommentierung und Pflege von digitalen Werkzeugen
- Zusammenarbeit mit weiteren Bereichen der Edition, insbesondere zur Abstimmung der API-Funktionalität und der Dokumentationsstandards

Einstellungsvoraussetzungen:
Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (Diplom, Master, Magister, Staatsexamen) in Digital Humanities, Informatik, Bibliotheks-, Informations-, Editionswissenschaften und/oder einer Philologie, im Bereich der Philosophie oder einer anderen Geisteswissenschaft.

Erwünscht:
- Sehr guter wiss. Hochschulabschluss
- Kenntnisse in Digital Humanities, insbesondere in der Arbeit mit digitalen Editionen und semantisch annotierten Daten
- Erfahrung mit Python und Jupyter Notebooks, idealerweise auch mit Jupyter Book oder vergleichbaren Publikationsformaten
- Grundkenntnisse in API-Entwicklung und -Dokumentation (z. B. REST, JSON, OpenAPI)
- Fähigkeit zur didaktischen Aufbereitung technischer Inhalte, etwa für Tutorials, Lehrressourcen oder Workshops.
- gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten in interdisziplinären Forschungskontexten