Intro

Spannende Herausforderung
Interessante Aufgaben

Firmenprofil

Rahmendaten

• Start: asap
• Laufzeit: 6 Monate (Option auf Verlängerung auf bis zu 12 Monate)
• Auslastung: Vollzeit
• Einsatzort: Berlin, full remote möglich

Aufgabengebiet

Aufgaben

• Konzeption und Architektur von Agentic AI-SystemenDesign und Entwicklung von KI-Agenten mit Multi-Step-Reasoning, Planung und autonomer Ausführung
• Einsatz von Google Agent Development Kit (ADK) und Vertex AI Agent Builder
• Integration in bestehende PlattformenEntwicklung und Deployment der Agenten auf einer bestehenden agentischen Plattform
• Sicherstellung der nahtlosen Kommunikation zwischen Google AI Services und interner Infrastruktur
• Umsetzung von produktionsreifen AI-WorkflowsImplementierung skalierbarer Lösungen innerhalb der Google Cloud Platform (GCP)
• Verantwortung für den gesamten Lifecycle (Design, Deployment, Betrieb)
• Integration von CRM-SystemenEntwicklung performanter und sicherer Schnittstellen zu Salesforce und/oder Microsoft Dynamics 365
• Umsetzung von Funktionen wie Datenabfrage, Ticket-Updates und Routing
• Implementierung von RAG (Retrieval-Augmented Generation)Aufbau von Lösungen zur Anreicherung von LLM-Antworten mit validierten Unternehmensdaten
• Nutzung von Vertex AI Search und Conversation zur Sicherstellung von Grounding und Datenqualität

Anforderungsprofil

Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung (mind. 5 Jahre) in der Softwareentwicklung
• Fundierte Kenntnisse in Google Cloud Platform (GCP), insbesondere:
• Vertex AI
• Agent Development Kit (ADK) (oder vergleichbare Frameworks)

• Erfahrung mit LLM-basierten Systemen und Agentic AI
• ReAct Pattern, Tool Calling, Feedback Loops
• Umgang mit zustandsbehafteten und langlaufenden Prozessen

• Sehr gute Kenntnisse in:
• API-Integration (insbesondere asynchron)
• Cloud-native Architekturen
• Microservices

• Erfahrung mit CRM-Systemen (Salesforce und/oder Microsoft Dynamics 365)
• Verständnis von Datenmodellen und Geschäftsprozessen
• Fähigkeit zur Entwicklung einer Abstraktionsschicht für LLM-Integration

• Kenntnisse im Bereich:
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Embeddings, Vector Search, semantische Suche

• Erfahrung im Aufbau von skalierbaren und sicheren Cloud-Lösungen
• Fähigkeit, Prototypen in stabile produktive Systeme zu überführen
• Erfahrung im Enterprise-Umfeld von Vorteil

Vergütungspaket

Klingt das Projekt interessant?

Ich freue mich auf eine Rückmeldung mit folgenden Informationen: · Aktuelle Projektverfügbarkeit (frühester Start)

· Maximale Auslastung/Woche insgesamt

· Kann diese Auslastung regelmäßig angeboten werden?

· Stundensatz für je vor Ort als auch Remote

· Aktuelles Profil

Eine kurze Rückmeldung zur Passgenauigkeit (bitte auf die Anforderungen bzw. die Aufgaben eingehen)

Kontakt

Xedric Rinke

Referenznummer

JN-042026-6986999

Beraterkontakt

+49211177224029