Bei M2 gestaltest du unsere AI-Architektur- und Plattformprojekte von der Idee bis in den produktiven Betrieb – und entwickelst dich dabei gezielt in Richtung einer Architect-Rolle weiter.

Du arbeitest eng mit erfahrenen Architekt:innen, technischen Leads und Projektverantwortlichen zusammen. Dabei übernimmst du – abhängig von deiner Erfahrung – sowohl konzeptionelle als auch hands-on Aufgaben und wirst strukturiert in Architekturthemen eingeführt und gecoacht.

An der Schnittstelle zwischen KI-Entwicklung, Plattform-Engineering, Enterprise-Systemen und Betrieb erhältst du tiefe Einblicke in moderne AI-, Microservices- und Cloud-Architekturen. Schritt für Schritt übernimmst du mehr Verantwortung – mit dem Ziel, perspektivisch eigenständig Architektur-, Lead- oder Projektverantwortung zu tragen.

Aufgaben

• KI-Zielarchitekturen gestalten: Überführung bestehender KI-Lösungen in microservices-basierte Architekturen mit klaren APIs und Domänenschnitten
• KI-Services produktionsreif machen: Containerisierung, Betrieb, Skalierung, Hochverfügbarkeit sowie sichere Rollout-/Rollback-Strategien
• Integration & Kommunikation definieren: REST/gRPC, event-basierte Architekturen, API-Gateways und Anbindung an Enterprise-Systeme
• Security & Identity sicherstellen: Umsetzung von SSO, OAuth2/OIDC, IAM/RBAC sowie sicheres Secrets- und Zugriffsmanagement
• MLOps & Governance etablieren: CI/CD, Model Serving, Monitoring, Logging sowie Sicherstellung von Qualitäts- und Compliance-Standards
• Hands-on-Entwicklung einbringen: Entwicklung und Weiterentwicklung von KI-Services, APIs und Integrationen mit Fokus auf Qualität, Wartbarkeit und Produktionsreife
• Lernen & Verantwortung aufbauen: Schrittweise Übernahme von Architekturverantwortung mit Coaching durch erfahrene Kolleg:innen

Qualifikation

Für erfahrene Kandidat:innen:

• Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in Enterprise-/Solution-Architektur oder als Senior Engineer mit Architekturverantwortung
• Sehr gute Kenntnisse in Microservices, Containern und Kubernetes inkl. Deployment, Skalierung und CI/CD
• Fundierte Erfahrung in Security & Identity (SSO, OAuth2/OIDC, IAM) sowie solides Netzwerkverständnis
• Praxis im Betrieb von KI-/ML-Systemen (MLOps, Model Serving) und Schnittstellenkompetenz zwischen Data Science und Engineering

Für ambitionierte Junior-Kandidat:innen:

• Erste praktische Erfahrung in Softwareentwicklung (z. B. Python, Backend, APIs oder Cloud)
• Grundverständnis von Microservices, Containern oder Cloud-Technologien
• Interesse an Architekturthemen, Skalierung und Systemdesign
• Motivation, sich in Richtung AI Architect weiterzuentwickeln und Verantwortung zu übernehmen

Generell:

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Freude an Zusammenarbeit, Lernen und aktiver Mitgestaltung

Benefits

• Du bist Teil eines jungen und dynamischen Teams aus über 10 verschiedenen Nationen
• Hybrides Arbeitsmodell für flexibles Arbeiten von zu Hause aus, im Büro oder zeitweise von überall in der Welt
• Möglichkeit für Zertifizierungen in den Bereichen AWS, Tableau und weitere
• E-Learning zu unterschiedlichsten Themen sowie Sprachkurse für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
• Noise-Cancelling-Kopfhörer & freie Devicewahl: Mac, Windows oder Linux – you choose
• Urban Sports Club Mitgliedschaft oder Givve-Guthabenkarte
• Corporate Benefits Rabatte
• Think green: wir supporten dein Jobticket und Jobrad
• Pet friendly office: dein Hund ist bei uns Teammitglied
• Grillen, Bier, Snacks & reichlich Kaffee im Office, on-site und digitale Teamlunches & -events sind selbstverständlich
• Agile, vertrauensbasierte Unternehmenskultur geprägt von offener Kommunikation und Raum für Ideen

**Nicht alles passt? Kein Problem.**Wenn du die Rolle spannend findest und Lernbereitschaft mitbringst, freuen wir uns trotzdem auf deine Bewerbung.