Praktikant GenAI & MCP (all genders)

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Exxeta

Beratung, Consulting

Berlin

  • Art der Anstellung: Studierende
  • Hybrid

Praktikant GenAI & MCP (all genders)

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Über diesen Job

Praktikant GenAI & MCP (all genders)

Standorte: Karlsruhe, Berlin, Mannheim

Bei Exxeta fordern wir das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus. Über 1200 Kolleg:innen an verschiedenen Standorten schaffen jeden Tag gemeinsam digitale Lösungen, verändern Märkte und Mindsets – angetrieben von unserer Leidenschaft für Technologie, unserem Teamspirit und dem Drang, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.
KI-gestützte Softwareentwicklung steht an der Schwelle zur nächsten Evolutionsstufe. Neue Protokolle wie das Model Context Protocol (MCP) ermöglichen es, Agentensysteme effizienter, kontextsensitiver und produktiver zu gestalten. In deinem Praktikum tauchst du tief in diese spannende Technologie ein und analysierst, wie MCP und verwandte Ansätze die Zukunft der Softwareentwicklung und digitalen Produktivität prägen können.

Was erwartet dich

  • Du analysierst die MCP-Technologie und untersuchst deren Anwendungsmöglichkeiten in modernen Agentensystemen.
  • Evaluiere bestehende MCP Hosts (z. B. Claude Desktop) hinsichtlich ihrer Funktionalität, Integration und Mehrwert für Entwickler:innen.
  • Du arbeitest mit Python-Paketen für agentische Systeme und Vektor-Datenbanken, um innovative Produktivitäts- und Automatisierungstools zu konzipieren und prototypisch umzusetzen.
  • Du untersuchst, wie kontextuelle Daten (Code, Tasks, Nutzerverhalten) effizient verarbeitet und über MCP für LLMs bereitgestellt werden können.
  • Unterstütze bei der Entwicklung von Python-basierten Tools, die typische Herausforderungen im GenAI-Workflow adressieren (z. B. Prompt-Management, Task-Orchestrierung, Datenanreicherung).
  • Du analysierst und bewertest bestehende Open-Source-Lösungen im GenAI-Umfeld und leitest daraus Verbesserungsvorschläge ab.

Was erwarten wir von dir

  • Persönlicher Background: Du bist immatrikulierte/r Student:in der Informatik, Mathematik, Physik oder einer anderen Natur- oder- Ingenieurwissenschaft.
  • Tech-Skills: Deine Programmierkenntnisse in Python, insbesondere in den gängigen Data-Science- und ML-Bibliotheken wie pandas und numpy konntest du bereits mehrfach unter Beweis stellen. Du hast idealerweise auch erste praktische Erfahrungen mit LLMs, Agentenframeworks und Tools aus dem GenAI-Ökosystem gesammelt.
  • Tools are key: Du bringst Neugier für neue Tools und Frameworks mit und arbeitest dich schnell in neue technische Konzepte wie MCP, Agentic Systems oder Vector Stores ein.
  • Analytisches Talent: Du arbeitest strukturiert, kannst komplexe Systeme analysieren und eigenständig Prototypen aufbauen.
  • Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht

Warum Exxeta

  • Arbeite mit den neusten Technologien in spannenden Projekten
  • Stelle die Weichen für deinen Start ins Berufsleben bei Exxeta
  • Arbeite in einer lockeren, freundlichen Unternehmenskultur mit kompetenten und motivierten Kolleg:innen
  • Mobiles Arbeiten? Nachteule oder früher Vogel? Du findest bei uns genug Gestaltungsraum für eine optimale Study-Life-Balance
Wir sind ein Zuhause für Tech-Lover:innen und Macher:innen. Herkunft, Alter, Vorlieben – spielt bei uns keine Rolle. Was zählt ist, dass wir für die gemeinsame Sache brennen. Komm dazu – und bring eine weitere Farbe in unseren bunten Haufen.

Wir freuen uns schon jetzt darauf, dich kennenzulernen!

Unternehmens-Details

company logo

Exxeta

Beratung, Consulting

1.001-5.000 Mitarbeitende

Karlsruhe, Deutschland

Bewertung von Mitarbeitenden

Vorteile für Mitarbeitende

Flexible Arbeitszeiten
Home-Office
Barrierefreiheit
Gesundheitsmaßnahmen
Training
Parkplatz
Günstige Anbindung
Vorteile für Mitarbeitende
Firmenwagen
Smartphone
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen
Hunde willkommen

Unternehmenskultur

Unternehmenskultur

659 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei Exxeta als modern.Dies stimmt ungefähr mit dem Branchen-Durchschnitt überein.

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