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DBU University of Applied Sciences

Erziehung, Bildung, Wissenschaft

Berlin

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 52.000 € – 72.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort

Professur für Angewandte Künstliche Intelligenz

Über diesen Job

Über uns:
Die Digital Business University of Applied Sciences ist die Wirtschaftshochschule für das digitale Zeitalter. Als private Hochschule bieten wir an zukünftigen Berufsbildern ausgerichtete Studiengänge und widmen uns der Erforschung der digitalen Transformation. Unser Ziel ist es, zukunftsorientierte Studierende und Berufstätige auf die Chancen und Herausforderungen einer digitalen Arbeitswelt vorzubereiten. Im Fokus stehen innovative und flexible Studiengänge sowie Weiterbildungsangebote, die wir mit den Potenzialen der neuen digitalen Technologien umsetzen. Unser modernes, semi-virtuelles Studienformat kombiniert virtuelle, onlinebasierte Lehre mit geblockten Präsenzveranstaltungen.
Aufgaben:
  • Data Engineering und Entwicklung datengetriebener Systeme
  • Umsetzung von Machine-Learning- und/oder Deep-Learning-Projekten in realen Anwendungsumgebungen
  • Aufbau von End-to-End ML-Pipelines, inkl. MLOps, CI/CD und Software Development Lifecycle
  • Data-to-Product: Transformation von Daten in skalierbare digitale Produkte
  • Softwareentwicklung mit ausgeprägten Hands-on-Coding-Skills (insbesondere Python)
  • Agiles Management, Anwendung von agilen Methoden und agile Produktentwicklung
  • Anforderungs- und Stakeholdermanagement und Definition der fachlichen Anforderungen für KI-Systeme
  • Wissenschaftliches Arbeiten, belegt durch Fachpublikationen
  • Als Professor bzw. Professorin vertreten Sie das Fachgebiet Künstliche Intelligenz in Forschung und Lehre.
  • Sie konzipieren und halten Lehrveranstaltungen in einem semi-virtuellen Lehr-Lern-Format im Umfang des festgelegten Deputats und übernehmen die fachliche Betreuung der Studierenden Ihrer Lehrveranstaltungen.
  • Sie konzipieren Forschungsprojekte und führen diese eigenständig oder in Forschungsteams durch.
  • Sie wirken aktiv am Aufbau und der Entwicklung einer innovativen und agilen Hochschule mit.
  • Darüber hinaus entwickeln Sie Kooperationen mit anderen wissenschaftlichen, öffentlichen und privatwirtschaftlichen Einrichtungen und bringen hier auch Ihr eigenes Netzwerk mit ein.
Qualifikationen:
  • Sie haben ein Hochschulstudium in Computer-, Ingenieur-, oder Naturwissenschaften, angewandter Mathematik, Statistik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften mit ausgeprägtem quantitativen Fokus erfolgreich abgeschlossen und sich durch eine qualifizierte Promotion in Ihrem Fachgebiet wissenschaftlich profiliert.
  • Ihre wissenschaftlichen Kompetenzen unterstreichen Sie durch die Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis in einem oder mehreren der folgenden Tätigkeitsfelder:
  • Mindestens drei Jahre Ihrer berufspraktischen Tätigkeiten haben Sie außerhalb des Hochschulbereiches ausgeübt. Wir suchen eine Persönlichkeit mit nachweislicher, praktischer Umsetzungserfahrung.
  • Ihre pädagogischen Fähigkeiten haben Sie idealerweise bereits durch Lehrtätigkeiten an Hochschulen unter Beweis gestellt. Sie sind in der Lage, fachliche Inhalte didaktisch fundiert, praxisorientiert und wissenschaftlich verankert zu vermitteln - insbesondere auch in digitalen Lernumgebungen.
  • Sie verfügen über einen umfangreichen Zugang zu verschiedenen fachspezifischen sowie übergreifenden Netzwerken in Wirtschaft und Wissenschaft.
  • Wünschenswerterweise verfügen Sie außerdem über vertiefte Kenntnisse und Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
  • KI-Produktentwicklung
  • Anbahnung und Abwicklung von Kooperationen zwischen Hochschulen und Unternehmen
Wir bieten:
  • Wir bieten Ihnen ein inspirierendes und motivierendes sowie zeitlich und räumlich flexibles Arbeitsumfeld. Sie arbeiten mit Kolleginnen und Kollegen in interdisziplinären Teams und gestalten gemeinsam mit allen Mitgliedern eine innovative und zukunftsorientierte Hochschule.
  • Wir verstehen uns als eine offene und pluralistische Gemeinschaft von Lehrenden und Lernenden, die gemeinsam den Lernerfolg für unsere Studierenden und die Bewältigung komplexer Forschungsvorhaben erreicht. Unsere Zusammenarbeit ist getragen von Transparenz, Toleranz, Wertschätzung und Respekt.
  • Es erwartet Sie ein leistungsorientiertes Vergütungssystem orientiert an der W2 Vergütung des Landesbesoldungsgesetzes Berlin. Die Einstellung erfolgt gemäß §100 Berliner Hochschulgesetz (BerlHG).

Gehalts-Prognose

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