Sie haben ein Hochschulstudium in Computer-, Ingenieur-, oder Naturwissenschaften, angewandter Mathematik, Statistik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften mit ausgeprägtem quantitativen Fokus erfolgreich abgeschlossen und sich durch eine qualifizierte Promotion in Ih-rem Fachgebiet wissenschaftlich profiliert. Ihre wissenschaftlichen Kompetenzen unterstreichen Sie durch die Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis in einem oder mehreren der folgenden Tätigkeitsfelder:

• Data Engineering und Entwicklung datengetriebener Systeme
• Umsetzung von Machine-Learning- und/oder Deep-Learning-Projekten in realen Anwendungsumgebungen
• Aufbau von End-to-End ML-Pipelines, inkl. MLOps, CI/CD und Software Development Lifecycle
• Data-to-Product: Transformation von Daten in skalierbare digitale Produkte
• Softwareentwicklung mit ausgeprägten Hands-on-Coding-Skills (insbesondere Python)

Mindestens drei Jahre Ihrer berufspraktischen Tätigkeiten haben Sie außerhalb des Hochschulbereiches ausgeübt. Wir suchen eine Persönlichkeit mit nachweislicher, praktischer Umsetzungserfahrung. Ihre pädagogischen Fähigkeiten haben Sie idealerweise bereits durch Lehrtätigkeiten an Hoch-schulen unter Beweis gestellt. Sie sind in der Lage, fachliche Inhalte didaktisch fundiert, praxis-orientiert und wissenschaftlich verankert zu vermitteln – insbesondere auch in digitalen Lernumgebungen. Sie verfügen über einen umfangreichen Zugang zu verschiedenen fachspezifischen sowie über-greifenden Netzwerken in Wirtschaft und Wissenschaft.

Wünschenswerterweise verfügen Sie außerdem über vertiefte Kenntnisse und Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:

• KI Produktentwicklung
• Rechtliche Rahmenbedingungen für KI Systeme
• Konzepte und Frameworks des IT-Managements
• Agiles Management, Anwendung von agilen Methoden und agile Produktentwicklung
• Anforderungs- und Stakeholdermanagement und Definition der fachlichen Anforderungen für KI-Systeme
• Wissenschaftliches Arbeiten, belegt durch Fachpublikationen
• Anbahnung und Abwicklung von Kooperationen zwischen Hochschulen und Unternehmen

Die Bewerbung von qualifizierten Wissenschaftlerinnen ist ausdrücklich erwünscht. Schwerbe-hinderte Bewerbende werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt behandelt. Es gelten die ge-setzlichen Mindestanforderungen gemäß §100 BerlHG.

Als Professorin bzw. Professor vertreten Sie das Fachgebiet Angewandte Künstliche Intelligenz in Forschung und Lehre. Sie konzipieren und halten Lehrveranstaltungen in einem semi-virtuellen Lehr-Lern-Format im Umfang des festgelegten Deputats und übernehmen die fachliche Betreuung der Studierenden Ihrer Lehrveranstaltungen. Sie konzipieren Forschungsprojekte und führen diese eigenständig oder in Forschungsteams durch. Sie wirken aktiv am Aufbau und der Entwicklung einer innovativen und agilen Hochschule mit. Darüber hinaus entwickeln Sie Kooperationen mit anderen wissenschaftlichen, öffentlichen und privatwirtschaftlichen Einrichtungen und bringen hier auch Ihr eigenes Netzwerk mit ein.

Wir bieten Ihnen ein inspirierendes und motivierendes sowie zeitlich und räumlich flexibles Arbeitsumfeld. Sie arbeiten mit Kolleginnen und Kollegen in interdisziplinären Teams und gestalten gemeinsam mit allen Mitgliedern eine innovative und zukunftsorientierte Hochschule.
Wir verstehen uns als eine offene und pluralistische Gemeinschaft von Lehrenden und Lernen-den, die gemeinsam den Lernerfolg für unsere Studierenden und die Bewältigung komplexer Forschungsvorhaben erreicht. Unsere Zusammenarbeit ist getragen von Transparenz, Toleranz, Wertschätzung und Respekt.
Es erwartet Sie ein leistungsorientiertes Vergütungssystem orientiert an der W2 Vergütung des Landesbesoldungsgesetzes Berlin. Die Einstellung erfolgt gemäß §100 Berliner Hochschulgesetz (BerlHG).

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung auf die Professur mit aussagekräftigen Nachweisen – soweit vorhanden auch Ergebnissen von Lehrevaluationen – und Zeugnissen zur Erfüllung der Einstellungsvoraussetzungen bis zum 12.01.2026 in elektronischer Form an die

Digital Business University of Applied Sciences
Oranienstraße 185
10999 Berlin

Wir bitten darum, die Bewerbungsunterlagen ausschließlich in elektronischer Form an berufung@dbuas.de zu senden. Postalische Bewerbungen werden nicht zurückgesendet. Reisekosten zu Bewerbungsgesprächen können leider nicht erstattet werden. Wir bitten um Verständnis und Berücksichtigung. Bei Rückfragen zur ausgeschriebenen Professur wenden Sie sich bitte per Mail ebenfalls an berufung@dbuas.de . Weitere Informationen finden Sie unter www.dbuas.de .